这种缓慢的MySQL查询需要改进

Question

该查询有效，并为我提供了所需的信息，但是它非常慢：汇总仅4,000条记录的数据库需要18秒。 我将其带到这里来看看是否有人对如何改进它有任何建议。

SELECT COUNT( status ) AS quantity, status 
FROM log_table
WHERE time_stamp
IN (SELECT MAX( time_stamp ) FROM log_table GROUP BY userid )
GROUP BY status

以下是其功能/需要做的纯文本内容：

我有一个充满日志的表，每个日志包含一个“用户标识”，“状态”（1-12之间的整数）和“ time_stamp”（创建日志的时间戳）。 一个特定的用户ID可能有很多条目，但时间戳和状态不同。 我正在尝试获取每个用户ID的最新状态（基于time_stamp），然后计算所有用户中每个最新状态的出现次数。

我的最初想法是使用带有GROUP BY用户ID的子查询，该子查询工作很快-但始终为每个用户ID返回第一个条目，而不是最新的 。 如果我可以使用time_stamp DESC来确定GROUP BY用户ID，以确定哪一行应代表该组，那就太好了。 但是，当然组内部的ORDER BY不起作用。

有什么建议么？

Answer 1

尝试做的第一件事是使它成为显式join ：

SELECT COUNT(status) AS quantity, status 
FROM log_table join
     (select lg.userid, MAX( time_stamp ) as maxts
      from log_table lg
      GROUP BY userid
     ) lgu
     on lgu.userid = lg.userid and lgu.maxts = lg.time_stamp
GROUP BY status;

另一种方法是使用不同的where子句。 如果您在log_table(userid, time_stamp)上有一个索引，这将是最好的方法。 这种方法通过说“对于给定的用户，没有比该时间戳大的时间戳了”进行过滤：

SELECT COUNT(status) AS quantity, status 
FROM log_table
WHERE not exists (select 1
                  from log_table lg2
                  where lgu.userid = lg.userid  and lg2.time_stamp > lg.time_stamp
                 )
GROUP BY status;