神经网络数据进行训练和测试

Question

我对ANN的培训和测试数据有疑问。

测试数据是否应该经过特征提取过程才能分类？ 我是这个领域的新手。 我在做什么对吗？ 我将数据集分为80％的训练和20％的测试。 两组都提取特征。 对于训练数据，我将其放入训练网络，但没有用于测试数据。 然后去分类。 这个对吗？ 因为我的SV表示测试数据不应经过特征提取过程。 我想知道如果没有提取特定功能，ANN如何识别输入。 对不起，我的英语不好。

如果任何人有我可以参考的链接或日记，请提供。

非常感谢。

Answer 1

培训和测试数据都必须采用相同的格式-因此，您的培训数据和测试数据应经过相同的预处理步骤，否则您的网络将无法正确学习。

Answer 2

您做得对（据我了解您的问题）。

示例：如果要在纸上给我看10 张脸部图像 （训练数据），然后仅用他们的名字 （不同的特征表示）向我介绍2个人（训练数据），那么我将无法对我的分类不学习。 您不能使用图像训练网络，然后再使用音频或除训练所用的任何表示形式对其进行测试。 我不能为此链接任何论文，因为这只是常识。

您可以修改训练集，例如通过添加噪声。 但是无论您做什么，表示形式都必须相同。