使用openCV提取HOG功能

Question

我是OpenCV的新手。 以前，我使用Matlab从9x9像素的图像计算HOG功能。 在Matlab中，我使用9 bin直方图时得到9个值的特征向量。 但是在OpenCV中，第一个问题是我无法运行：

d.compute(imROI, descriptorsValues,Size(9,9),Size(0,0),locs); 

看来9x9图片小于最小允许尺寸，对吗？

其次，可以请我解释一下以下所有输入参数：

compute(const Mat& img, vector<float>& descriptors,
         Size winStride, Size padding,
         const vector<Point>& locations) const

非常感谢。

Answer 1

看来9x9图片小于最小允许尺寸，对吗？

这不是真的。

对于compute ，第三个参数是Size winStride ，您可以使用较小的值，最大为Size(1,1) 。

我猜您没有正确初始化HOGDescriptor hog ，从而导致无法运行。

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如果您只希望获得8个值，则imROI的大小为9x9？

猪特征的大小可以计算为

num_of_hog_features = (size_t)nbins * ( blockSize.width/cellSize.width) 
                         * (blockSize.height/cellSize.height) * ((winSize.width 
                         - blockSize.width)/blockStride.width + 1) 
                         * ((winSize.height - blockSize.height)
                         / blockStride.height + 1);

因此，为了获得8个生猪特征值，可以按如下所示设置参数：

HOGDescriptor *hog=new HOGDescriptor(cvSize(9,9),cvSize(9,9),
                                     cvSize(9,9),cvSize(9,9),8);
vector<float> descriptors;
hog->compute(imROI, descriptors,Size(1,1), Size(0,0));