如果整行为空，如何删除Pandas数据框中的一行？

Question

我一直在检查每一行的每个值，如果所有值都为null，则使用以下内容删除该行：

df = pandas.concat([df[:2], df[3:]])

但是，我认为必须有一种更好的方法来做到这一点。 我一直在尝试使用口罩或做这样的事情：

rows_to_keep  = df.apply(
    lambda row : 
      any([if val is None for val in row ])
   , axis=1) 

我也尝试过这样的事情（建议另一个堆栈溢出问题）

pandas.DataFrame.dropna()

但看不到我的印刷数据框有任何差异。

Answer 1

dropna返回一个新的DataFrame，您可能只想：

df = df.dropna()

要么

df.dropna(inplace=True)

如果您有一个更复杂的蒙版rows_to_keep ，则可以执行以下操作：

df = df[rows_to_keep]