使用芹菜作为模型层

Question

要求

我收到了一个不寻常的要求：必须使用celery与数据库层进行通信。

应用程序在后端使用Flask和MongoDB，在前端使用Angular。

发起人认为我可以执行任务，让其中一名工人将数据移入/移出Mongo并取回结果。

到目前为止我的研究

据我所知，如果我同步调用celery任务（使用__call__或apply ），则该任务将在本地执行，而不是发送到数据库； 如果我异步调用它，则必须在Flask一侧阻塞并继续轮询任务队列，直到得到结果或返回错误为止。

另一种方法是将REST API修改为进行异步调用（立即返回任务ID，并继续在客户端轮询结果。我个人不赞成这种想法，对于毫秒级的任务（如基本CRUD操作）来说，这看起来很愚蠢。

题

是否有一种精美的方法来包装task.delay以使其看起来像同步调用，并且仍由其中一个工作人员执行任务？

Answer 1

是的，有-不知道我怎么在文档中错过了AsyncResult.get ：

AsyncResult.get(timeout=None, propagate=True, interval=0.5)

等待任务准备就绪，然后返回其结果。

因此，您只需这样调用任务：

task.delay(args).get(timeout=1)