在RGB中选择正确颜色的疯狂算法？

Question

有人可以帮我解决这个疯狂的算法吗？ 我需要在图片中找到一些确切的颜色（R，G，B模型）像素。 我需要一种算法来获取更多图片。 我需要使用一种算法在每张图片中找到9种不良颜色中的3种良好颜色中的一种。 你认为有可能吗？

在图片中，您可以看到3种良好的颜色（R，G，B模型）（黄色背景）和9种不良的颜色（绿色背景）。 当我比较所有这些颜色时，我需要一种算法来选择一种好的颜色。

我有3张具有不同好坏颜色的照片。 我需要为所有这些图片找到一种算法，该算法将从好颜色中选择一种，然后在特定图片中选择所有不良颜色。

一种算法，当我将其用于第一组数字时，将选择每种颜色（黄色）。 当我对第二张图片应用相同的算法时，它将从第二张图片的数字集中选择良好的（黄色）颜色，而对于第三张图片（数字集）则选择相同的算法。

您可以在xlsx文件中找到书面形式的数字： xlsx文件

你认为有可能吗？

编辑：我在图片3中做一些更改...，我上传新的xlsx文件

我比较bmp文件中的单个像素，例如

for (int x = 0; x < img.Width; x++)
        {
            for (int y = 0; y < img.Height; y++)
            {
                GetPixel(x, y).Color
            }
        }

我得到3个数字（x，y）.R，（x，y）.G，（x，y）.B

我发现大多数红色像素（图片中有红点），但是在不同的照明条件下，该红色像素可以具有不同级别的R，G，B模型。 在图片3中，您可以看到，当R电平大于G和B lvl时

if ((R-30>G) && (R-30>B))

它只会在图3中为我找到好的颜色（黄色背景）。但是在图片arent中时，这种颜色就像在图2中一样。我需要使用其他颜色来找到好的颜色。 但是我需要将这些条件组合到一种算法中，当我将其用于图片3时，它将为我找到这张照片的良好颜色（黄色背景），而当我在第二张图片中使用它时，它将为第二张图片找到我的良好像素...

编辑2：

因此，这里有3张图片。 在图片中是一件红色的东西（黄色圆圈），但光线不同。 和干扰（绿色圆圈）。 因此，黄色圆圈中的像素具有RGB模型，例如具有黄色为空的数字（良好的颜色），而绿色圆圈中的像素具有RGB模型，例如具有为绿色的背景（较差的颜色）的数字。

Answer 1

程序中的数据如何表示？

我只是假设这些值表示为具有三个元素的整数数组p 。 进行两种方法：

1. concatenate(int[] p) { string.Join("", p); }
2. comparergbs(string p, int[][] rgbs) { /* you fill this part in */ }

然后，由于[111,222,333]值变为"111222333" ，因此您可以仅使用字符串表示形式比较它们以确定成员资格。

编辑

或者，如果您真的很聪明，可以将整数值集合打包为32位整数（如@paddy建议的那样）。