实现敏捷数据库流程的好方法是什么，它与代码库同步，特别是在持续集成方面？ [关闭]

Question

我正在研究的项目是试图提出一个解决方案，让数据库和代码保持敏捷，并能够一起构建和部署。

由于应用程序是代码加上数据库模式和数据库代码表的组合，因此除非您拥有与代码一起版本化的数据库，否则您无法真正拥有应用程序的完整版本。

我们还没有能够在敏捷/ scrum环境中提供一个良好的敏捷方法来进行数据库开发以及代码。

以下是我的一些要求：

1. 我希望能够拥有一个对应于系统完整版本的svn修订版＃。
2. 我不想将二进制文件签入到数据库的源代码控制中。
3. 开发人员需要能够将代码提交到持续集成服务器，并将整个系统和数据库组合在一起。
4. 必须能够自动部署到不同的环境，而不进行构建服务器上的原始构建之外的重建。

（更新）我将在这里添加更多信息以进一步解释。

没有OR / M工具，因为它是一个包含大量代码的遗留项目。 我已经阅读了敏捷数据库设计信息，这个过程似乎是有效的，但我正在谈论将它与活动代码开发相结合。

这是两个场景

1. 开发人员检查代码更改，这需要更改数据库。 开发人员应该能够同时检入数据库更改，以便自动构建不会失败。

2. 开发人员检查数据库更改，这应该会破坏代码。 自动构建需要运行和失败。

最大的问题是，这些事情是如何同步的。 没有“检查数据库更改”这样的事情。 现在，数据库更改的应用是一个人必须要做的手动过程，同时不断进行代码更改。 它们需要一起制作并一起检查，构建系统需要能够构建整个系统。

（更新2）还有一个补充：

你不能降低生产，你必须修补它。 重建整个生产数据库是不可接受的。

Answer 1

您需要一个构建数据库模式的构建过程并添加任何必要的引导数据。 如果您正在使用支持模式生成的O / R工具，那么大部分工作都是为您完成的。 无论是什么不是工具生成，请保留脚本。

对于持续集成，理想情况下，“构建”应包括数据库的完整重建和静态测试数据的重新加载。

我刚看到你没有ORM工具......这就是我们曾经在一家公司工作过的东西

db/
db/Makefile (run `make` to rebuild db from scratch, `make clean` to close db)
db/01_type.sql
db/02_table.sql
db/03_function.sql
db/04_view.sql
db/05_index.sql
db/06_data.sql

然而，安排必要...运行每个*.sql脚本以生成结构。 每个开发人员都拥有数据库的本地副本，任何数据库更改只是另一个代码更改，没什么特别的。

如果您正在处理已经具有构建过程（Java，C，C ++）的项目，那么这是第二天性。 如果您使用脚本的方式根本没有构建过程，那么这将是一项额外的工作。

Answer 2

“没有”检查数据库更改“这样的事情。”

实际上，我认为您可以检查数据库更改。 诀窍是停止使用简单 - 无版本 - 架构和表名。

如果您有一个版本号作为整体（或表）附加到架构，那么您可以轻松地签入版本。

请注意，数据库版本没有花哨的主要次要版本。 应用软件中的“主要”修订通常反映了基本的兼容性。 该基本兼容级别应定义为“使用相同的数据模型”。

因此，应用程序版本2.23和2.24使用数据库模式的版本2。

版本签入有两个部分。

1. 新表。 例如，MyTable_8是给定表的版本8。

2. 迁移脚本。 例如，MyTable_8包含一个MyTable_7到MyTable_8脚本，该脚本移动数据，提供默认值或任何需要的内容。

有几种使用方法。

• 兼容的升级。 仅更改表以添加允许空值的列时，版本号保持不变。

• 不兼容的升级。 添加非空列（需要初始值）或更改表的基本形状或列的数据类型时，您将进行大的更改，并且您有一个迁移脚本。

请注意，旧数据保持不变，直到在更改过程结束时明确删除。 你必须运行测试以确保一切正常。

您可能有两部分掉线 - 首先重命名，然后（一周后）终于掉线。

Answer 3

Ruby on Rails的迁移工具是为了满足这种需求而开发的。 如果您没有将Rails用于您的应用程序，您可能会看到是否已将此相同概念移植到您选择的框架中，或者阅读它并确定是否可以编写一些实现相同功能的快速脚本。

Answer 4

确保您的O / R-Mapping工具能够从其默认配置中构建必要的表，并添加缺少的列。 这应该涵盖90％的案例。

另外10％是

• 处理插入数据后添加的列的缺失值
• 为极少数情况编写数据迁移脚本，您需要在版本之间进行更多基础更改

Answer 5

请参阅DBDeploy开源项目。 http://dbdeploy.com/

它允许您签入数据库更改脚本。 然后，它将生成一个合并的更改脚本，其中包括尚未应用的所有更改。 该网站很好地描述了这个过程。

该项目基于前面提到的Martin Fowler文章中的技术。 我参与了马丁基于该项目的项目。 DbDeploy是我们使用的过程的一个很好的实现。