如何重新排序数据框字段？

Question

我在下面的DataFrame中包含下表：

timestamp   val1    val2    user_id  val3  val4    val5    val6
01/01/2011  1   100 3    5     100     3       5
01/02/2013  20  8        6     12      15      3
01/07/2012      19  57   10    9       6       6        
01/11/2014  3100    49  6        12    15      3
21/12/2012          240  30    240     30       
14/09/2013      21  63                  
01/12/2013  3200    51  20       50

我想知道如何获取另一个将以这种方式对字段/列进行重新排序的数据框：时间戳，user_id，val1，val2，val3。

为了获得上表所使用的代码是：

import pandas as pd

newnames = ['timestamp', 'val1', 'val1','val2', 'val3','user_id']
df = pd.read_csv('mytest.csv', names = newnames, header = False, parse_dates=True, dayfirst=True)
df['timestamp'] = pd.to_datetime(df['timestamp'], dayfirst=True) 

在此先感谢您的帮助。

Answer 1

试试这个

df = df.loc[:,['timestamp', 'user_id', 'val1', 'val2', 'val3']]