图像收集的语义技术/体系结构（用于Web应用程序）

Question

是语义技术的新手，并且已经阅读了很多有关语义表示结构（ 概念网 ， （xml）主题图 ， 语义网 ， 本体 ， 描述逻辑以及诸如RDF（S） ， OWL（S） ， SPARQL等语义Web技术 ）的知识。 ，我目前很困惑我当前的应用程序要求使用什么语义技术：

目标：一个网络应用程序，使用众包来语义描述照片集中的照片内容-即根据可观察的对象和对象，它们各自的外观（=特征），它们的关联，它们的描述来描述所描绘的“场景”操作等-以文本 （ 基于标记 ）的方式，从而支持基于功能的语义搜索（初始）和导航（之后）范式。

毫无疑问，我将需要通过语义技术来增强最近的民俗学（标记）方法，以组织和浏览内容-这种技术几乎与社交标记一样简单，灵活/动态，并且其功能足以正式化所需的语句。 我认为应该支持大多数这些构造：

1. 概念，概念类型和概念实例。
   各个系统支持的关系，例如is-a，is-instance-of，is-subtype-of等。

   例子：

   • 
     
     

2. 具有系统和用户定义的名称（不同种类）的概念特征/属性（=键入的属性和关系）。

3. [关于属性]：

   • 简单数据类型的属性以及
   • 复杂类型（复合；参考概念或概念类型）的属性，即
     系统支持“具有部分”关系。
   • 也许是“单值”和“多值”属性之间的区别。
     
     

   例子：

   • etc. for: 等，用于：
     . 。
   • , eg for: ，例如：
     
   • 
     
     

4. [关于关系]：

   • 大多数情况下，二进制BUT还具有n元关系的某些情况，例如
     三元rel“ cuts_with（Person，Object，Tool）”表示“彼得用刀切面包”。
     因此，实际上我们有超图 ，但是可以通过多个二元rel（验证）来处理高阶rel。

   • 关系的域和/或范围限制：例如
     

   • 关系上的关系 ，换句话说： 关于主要陈述的次要陈述 。 例如：
     “'Harry Osborn'嫌疑人（'Peter Parker'知道'Spiderman'）” -即组合/高阶范围。 另一种情况： “（'Plastic'x'Metal'）由'mySuperGlue'（Glue实例）粘合” -即组合/高阶域。

5. 基于拓扑/位置的描述，例如

   • . 。
   • . 。
   • . 。
     
     

所以我的主要问题基本上是：
问题1：您将在此Web应用程序上下文中使用哪种语义表示技术？

• 您会使用特殊的语义网络类型吗？
  哪种（最佳重量轻）类型足够强大？
  
  或者，您会选择使用RDF（S）或OWL（S）之类的语义Web技术吗？
  在这种情况下，至少需要一个？
  
  
• 此选定的语义技术将使用哪种存储类型或将其合适？
  RDBMS，图形数据库还是三重存储？

问题2：您知道我要指出的任何出色的类似项目吗？

非常感谢大家的建议。

Answer 1

我会一直选择Schema.org，因为它是由Google制造的，而Google是这里最大的参与者。