在循环中构建数组

Question

我正在编写一个Python程序，一次以10个点的块为单位导入1000个数据点。 从每个10个数据点的块中找到该组的最大值，然后程序循环到接下来的10个数据点并继续。 所有这一切都很好，我只需要构建一个数组来保存每个循环创建一次的最大数据点，所以我可以稍后绘制它们。 我怎样才能在循环中创建这个数组，这就是我所拥有的：

for count in range(self.files/self.block_length):
    RSS = scipy.fromfile(self.hfile2, dtype=self.datatype, count=self.block_length)
    MaxRSS = np.max(RSS)#Takes the greatest value in the array of size defined by block_length

这里MaxRSS非常适合保存到文件或打印到屏幕，因为程序循环; 但是，在循环结束时它只保存最后一个值，我需要一些东西来保存找到的所有Max值

Answer 1

如果您有足够的内存将整个数据集读入数组，而不是一次循环10个点，那么您可以将数组重新整形为每行10个值的2D数组，并沿着行取max ：

In [59]: x = np.arange(50)

In [60]: x.reshape(-1, 10)
Out[60]: 
array([[ 0,  1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9],
       [10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19],
       [20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29],
       [30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39],
       [40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49]])

In [61]: x.reshape(-1, 10).max(axis=1)
Out[61]: array([ 9, 19, 29, 39, 49])

Answer 2

不确定这是否会回答你想要的...假设你的for循环将1000个点正确地分成10个块（我在示例中没有看到），要在数组中创建一个数组，你需要制作MaxRSS列表，然后MaxRSS添加内容：

MaxRSS = []
for count in range(self.files/self.block_length):
    RSS = scipy.fromfile(self.hfile2, dtype=self.datatype, count=self.block_length)
    MaxRSS.append(np.max(RSS))

编辑：

这不是Numpy，但也许会有所帮助：

import random

data = []
for _ in range(100):
    data.append(random.randint(1, 100))
# Ok, a is populated with 100 integers. 

# Grab chunks of 10 "points"
chunks=[data[x:x+10] for x in xrange(0, len(data), 10)]

# Initialization for the example done. Now, to your max list:
maxes = []
for chunk in chunks:
    maxes.append(max(chunk))
    print "The max number in chunk %s was: %s" % (chunk, maxes[-1])
print maxes #prints out the 10 max values of the 10 arrays of 10 numbers