在图像中定位一组像素

Question

我正在做一些低级图像处理项目，我需要定位对象的位置。 在这种情况下，它是一颗彗星。 我使用了一些阈值，并得到了相当多的二进制图像，但是接下来我需要在一大组白色像素的中间定位一个固定点，以便对其进行跟踪或其他操作。 关于如何做到这一点的任何想法？ 这是我所得到的屏幕截图。

链接到照片

有没有办法滤除整个图片中的所有白点？ 某种函数赋予所有小组“ 0”的值？ 提前致谢！

Answer 1

也许您正在寻找这个-

码

%%// Read in image and convert to binary
img = imread(IMAGE_FILEPATH);
BW = im2bw(img);

%%// Get only the comet blob, which is the biggest blob
[L, num] = bwlabel(BW);
counts = sum(bsxfun(@eq,L(:),1:num));
[~,ind] = max(counts);
BW = (L==ind);

%%// Find the centroid of the comet blob
stats = regionprops(BW, 'Centroid');
center_point = stats.Centroid

产量

center_point =

   56.7471  131.9373

注意：还有另一个问题- 在与此案例相关的图像中选择最大的对象 。

Answer 2

MATLAB regionprops是您的朋友，并且您的图像足以完成您想做的事情。

regionprops可以满足您的需求（您将获得质心的X，Y）。 由于它也提供了该区域，因此您可以过滤结果并仅保留图像中最大的对象。

Answer 3

就像其他人已经提出的那样，您的问题似乎可以通过regionprops解决，但是，如果您通常有兴趣消除图像中的小白色伪像，则可以：

您可以对二进制图像进行一或多个腐蚀步骤，以消除小白点（但也可以减小彗星的大小！）。

Answer 4

您可以使用中值滤镜或形态学开口滤镜去除小的白色区域。 您必须进行实验并为过滤器内核选择合适的大小。 假设您在过滤后拥有更清晰的图像，则可以执行标记，然后执行regionprops以获取斑点的质心。