使用通配符和术语查询的 ElasticSearch

Question

我是使用 Elastic Search 的新手，我也从未使用过 Lucene。

我建立这个查询：

  {
    "query" : {
      "wildcard" : { "referer" : "*.domain.com*" }
    },
    "filter" : {
      "query" : {
        "term" : { "first" : "1" }
      }
    },
    "facets" : {
      "site_id" : {
        "terms" : {
          "field" : "site",
          "size" : "70"
        }
      }
    }
  }

通配符很好用，但术语过滤器被忽略了，我做错了什么？

我需要用通配符和术语过滤结果

谢谢！

Answer 1

假设您要做的是对通配符查询结果应用过滤器，您可以使用 FilteredQuery。 但是，您的情况可能更适合过滤器。

您使用查询过滤器。 取而代之的是，您可以直接在 FilteredQuery 中使用 TermFilter 而不是从 TermQuery 中制作过滤器。 TermFilter 应该更快，因为它直接使用TermsEnum。

请注意，过滤器的结果缓存在过滤器缓存中，过滤器速度更快，因为它们不会对文档进行任何评分。 在您的情况下，即使 FilteredQuery 的过滤器部分工作得很快，但通配符查询将不必要地进行评分。 您可以尝试使用 AND 过滤器来合并 queryfilter（通配符查询）和术语过滤器，而不是 FilteredQuery。

要让过滤器按照您的要求工作，请尝试以下操作。 （自己没试过）

{
    "filtered" : {
        "query" : {
            "wildcard" : { "referer" : "*.domain.com*" }
        },
        "filter" : {
             "term" : { "first" : "1" }
        }
    },
    "facets" : {
        "site_id" : {
            "terms" : {
                "field" : "site",
                "size" : "70"
            }
        }
    }
}