淘汰赛JS：计算平均回报NaN？

Question

背景：

我正在构建我的第一个网络应用，即成绩簿。 我正在尝试从一组可观察的scores计算平均scores 。 平均值称为mean是一个可观察的对象。 mean和scores均属于模型。

我只是不确定这里是什么问题。 我在打印时注意到控制台的mean打印的值是NaN或代码块。 我的脚本以及控制台日志可以在这里看到：

http://jsbin.com/fehoq/20/edit

我想知道是否将一个数字添加到可观察对象中并不像我想象的那么简单，但是我不确定哪种正确的方法会代替。

Answer 1

在处理可观察对象和可观察数组时，请确保正确读写它们。

在这段代码中...

this.scores = ko.observableArray([79, 89]);
this.mean = ko.observable();

// ...

ko.utils.arrayForEach(_this.scores(), function (score) {
    _this.mean += score;
    console.log(score);
    console.log(_this.mean);
});
_this.mean = _this.mean / _this.scores.length;
console.log(_this.mean);
return _this.mean;

_this.mean += score覆盖原始的可观察值。 相反，它应该是_this.mean(_this.mean() + score) 。 这发生在几个地方。

访问scores可观察数组也是如此。 _this.scores.length应该是_this.scores().length 。

这是应用更改的代码...

ko.utils.arrayForEach(_this.scores(), function (score) {
     _this.mean(_this.mean() + score);
     console.log(score);
     console.log(_this.mean());
});
_this.mean(_this.mean() / _this.scores().length);
console.log(_this.mean());
return _this.mean();