简单的CUDA内核未按预期返回值

Question

因此，我开始对CUDA感到沮丧，以至于我决定编写我能做的最简单的代码，只是为了了解我的方向。 但是似乎有些事情在我脑海中浮现。 在我的代码中，我只是添加两个数组，然后将它们存储在第三个数组中，如下所示：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

__global__ void add(int* these, int* those, int* answers)
{
    int tid = blockIdx.x;
    answers[tid] = these[tid] + those[tid];
}

int main()
{
    int these[50];
    int those[50];
    int answers[50];

    int *devthese;
    int *devthose;
    int *devanswers;

    cudaMalloc((void**)&devthese, 50 * sizeof(int));
    cudaMalloc((void**)&devthose, 50 * sizeof(int));
    cudaMalloc((void**)&devanswers, 50 * sizeof(int));


    int i;
    for(i = 0; i < 50; i++)
    {
        these[i] = i;
        those[i] = 2 * i;
    }

    cudaMemcpy(devthese, these, 50 * sizeof(int), cudaMemcpyHostToDevice);
    cudaMemcpy(devthose, those, 50 * sizeof(int), cudaMemcpyHostToDevice);
    add<<<50,1>>>(devthese, devthose, devanswers);

    cudaMemcpy(answers, devanswers, 50 * sizeof(int), cudaMemcpyDeviceToHost);
    for(i = 0; i < 50; i++)
    {
        fprintf(stderr,"%i\n",answers[i]);
    }
    return 0;
}

但是，正在打印的int值并不遵循3的倍数的顺序，这正是我所期望的。 谁能解释出什么问题了？

Answer 1

从评论中可以看出，问题显然与编译期间使用不正确的目标体系结构有关，导致可执行文件无法在OP的GPU上运行。

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