使用SSE / AVX的整数点积？

Question

我正在看英特尔内在指南：

https://software.intel.com/sites/landingpage/IntrinsicsGuide/

虽然他们有_mm_dp_ps和_mm_dp_pd用于计算浮点数和双精度的点积，但我看不出任何用于计算整数点积的东西。

我有两个unsigned int[8]数组，我想：

（a [0] xb [0]）+（a [1] * b [1]）....... +（a [num_elements_in_array-1] * b [num_elements_in_array-1]）

（分四批）和产品总和？

Answer 1

每次有人这样做：

temp_1 = _mm_set_epi32(x[j], x[j+1], x[j+2], x[j+3]);

一只小狗死了

使用以下其中一个：

temp_1 = _mm_load_si128(x);  // if aligned
temp_1 = _mm_loadu_si128(x); // if not aligned

根据需要投射x 。

没有整数版本的_mm_dp_ps 。 但你可以做你将要做的事情：乘以4乘4整数，积累产品的总和。

所以像这样（没有测试，不编译）

while(j < num_elements_in_array){
    //Load the 4 values from x
    temp_1 = _mm_load_si128(x + j); // add cast
    //Load the 4 values from y
    temp_2 = _mm_load_si128(y + j); // add cast
    j += 4;
    //Multiply x[0] and y[0], x[1] and y[1] etc
    temp_products = _mm_mullo_epi32(temp_1, temp_2);
    //Sum temp_sum
    temp_sum = _mm_add_epi32(temp_sum, temp_products);
}
// take horizontal sum of temp_sum
temp_sum = _mm_add_epi32(temp_sum, _mm_srli_si128(temp_sum, 8));
temp_sum= _mm_add_epi32(temp_sum, _mm_srli_si128(temp_sum, 4));
sum = _mm_cvtsi128_si32(temp_sum);

正如评论和聊天中所讨论的那样，通过垂直地做大多数总和，以最小化所需的水平和的数量重新排序总和。