面试问：给定m station和n house，输出每个房子最近的k个站点

Question

有m个车站和n个房屋，每个车站和房屋的（x，y）坐标给出，每个房屋输出最近的车站。

后来，这个问题被推广到从每个房子找到最近的车站。

我的看法：对于每个房子，建立一堆距离（自下而上）到车站，然后弹出k。 对所有房屋都这样做。 为O（n *（M + klogm））;

或者，对于每个房屋，为工作站构建订单统计树，然后查找具有等级的节点并遍历该节点下方的整个树。 对所有房屋都这样做。 为O（n *（mlogm + 10gm的+ k））的

还有更好的替代品吗？ 任何基于图DS的解决方案，哪个比这更好？

Answer 1

这听起来像是使用kd树 ， 四叉树或其他空间分区树的绝佳位置。 “找到最接近某个测试点的k个对象”的问题称为k-最近邻问题 ，这两个数据结构非常有效地解决了它。 它们的实施起来也相当简单。

具体来说：在站外建立一个kd树或四叉树。 然后，对于每个房屋，在数据结构中对该房屋进行k近邻查询以找到最近的站点。

希望这可以帮助！