没有聚合功能的SQL Server中的PIVOT

Question

我有一个像这样的表（叫它T1 ）：

   Date    | Category | Data
-------------------------------
2014-01-01 | 1        | 1.0
2014-01-01 | 2        | 2.0
2014-01-01 | 3        | 3.0
2014-01-02 | 1        | 4.0
2014-01-02 | 2        | 5.0
2014-01-02 | 3        | 6.0

请注意， Data是浮点数，而不是顺序数，我只是这样写的，因此更容易看到它们在结果中的位置。 还有一个表格将Category编号转换为名称（让我们说（ T2 ）：

Category | Name
----------------
1        | A
2        | B
3        | C

我想返回一个查询：

   Date    |   B   |   C   
---------------------------
2014-01-01 |  2.0  |  3.0  
2014-01-02 |  5.0  |  6.0

我考虑过尝试使用以前从未使用过的PIVOT ，但是，如果不使用聚合函数，我将找不到找到它的方法。 但是，尽管如此，但由于每个Date / Category组合实际上只有一行，因此使用像AVG这样的聚合应该可以工作。 这是我基于这些文档的尝试：

SELECT [Date],
       [2] as B,
       [3] as C
FROM (SELECT * FROM T1 WHERE Category >= 2) AS SourceTable
PIVOT
(
    AVG(Data)
    FOR Category IN ([2], [3])
) AS PivotTable;

哪一种接近：

   Date    |   B   |   C   
---------------------------
2014-01-01 |  2.0  |  NULL  
2014-01-01 |  NULL |  3.0
2014-01-02 |  5.0  |  NULL
2014-01-02 |  NULL |  6.0

但是，如何摆脱空值并使所有相同的日期位于同一行？

Answer 1

如果每个结果只有一个值，则可以使用任何聚合函数-例如： MAX

select * from 
    (select t.date, t.data,c.name from t1 t inner join category c on t.category = c.category) s
pivot (max(data) for name in ([b],[c])) p

第一部分是源数据

select t.date, t.data,c.name from t1 t inner join category c on t.category = c.category

然后， pivot表对其进行重新排列，为name列中的in值创建列，并使用该列in值的合计（ max(data) ），这应该会提供所需的结果。

如果获取空值，可能是由于在源查询中使用select * ，而不是选择必填字段-即：replace

SELECT * FROM T1 WHERE Category >= 2

同

select category, data FROM T1 WHERE Category >= 2