C：堆排序算法，删除和插入

Question

因此，我将为类编写一个堆数据结构，并且应该仅使用插入和删除操作来实现堆排序。

它适用于较小的整数集（大小为10及以下）。 但是，当我输入大量数字（100+）时，结果仅是半排序的。

这是我的插入方法：

 void insert(heapHndl H, int priority) {
     // Makes sure heap has enough room for new element.
     assert(!isFull(H));
     // Increase the current size.
     H->currentSize++;
     // Add to array.
     int pos = H->currentSize;
     // Work up.
     while (pos > 1 && priority < H->array[pos/2]) {
         swap (H, pos, pos/2);
         pos /= 2;
     }
     H->array[pos] = priority;
 }

这是我的删除方法：

 void deleteMax(heapHndl H) {
     // Makes sure the heap is not empty.
     assert(!heapEmpty(H));

     int root = 1;
     // Swap the root and last element.
     swap(H, root, H->currentSize);
     H->array[H->currentSize] = -1;
     H->currentSize--;

     // Work your way down from the root.
     while(root != H->currentSize) {
         int leftChild = 2*root;
         int rightChild = 2*root + 1;
         int minChild;
         // If root is smaller than children..
         if (H->array[root] <= H->array[leftChild] &&
                 H->array[root] <= H->array[rightChild])
             break;
         // If at a leaf node.
         if (rightChild > H->currentSize){
             if (leftChild >= H->currentSize)
                 break;
             else minChild = leftChild;
         } else {
             // Determines which child to swap with.
             if (H->array[leftChild] <= H->array[rightChild])
                 minChild = leftChild;
             else minChild = rightChild;
         }
         swap(H, root, minChild);
         root = minChild;
     }
 }

这是heapHndl。

 typedef struct HeapStruct {
     int maxSize;
     int currentSize;
     int *array;
 } HeapStruct;

typedef HeapStruct* heapHndl;

我似乎无法弄清楚删除方法还缺少哪些其他情况。 我很确定我的插入方法很好（手动检查）。 谢谢您的帮助。 编辑：忽略名称，deleteMax。 它实际上是一个最小的堆。 根是最小的整数。

Answer 1

以下两行绝对是一个问题

     if (leftChild > H->currentSize || rightChild > H->currentSize)
         break;

如果缺少一个孩子，则不允许循环中断，仅当两个孩子都丢失时。 如果缺少右孩子，则您仍必须检查，并有可能与左孩子交换。

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编辑：另一方面，如果父节点是三个（父，左，右）中最小的一个，则循环确实需要中断。