OpenCV执行速度（用于循环和meanStdDev）

Question

我是OpenCV和C ++的新手（如果在MATLAB和LabView上进行图像处理，则可以公平地学习之后，现在学习）。

我有一个很奇怪的问题，想问一下您的意见。 我正在尝试做一个相当简单的事情：在灰度图像（〜4500X2000 pix）上移动窗口1x9 stdev。

这是代码的核心：

    Mat src = imread("E:\\moon project\\Photos\\Skyline testing\\IMGP6043 sourse.jpg");
    Scalar roi_mean, roi_stdev;
    Mat stdev_map(src.rows, src.cols, CV_64FC1,Scalar(0));
    cvtColor(src, src_gray, CV_BGR2GRAY);

    int t = clock();
for (int i = 0; i < src_gray.cols - 1; i++)
{
    for (int j = 0; j < src_gray.rows - 8; j++)
    {           
        meanStdDev(src_gray.col(i).rowRange(j,j+9), roi_mean, roi_stdev);
        stdev_map.at<double>(j, i) = roi_stdev[0];
    }
}
t = clock() - t;
cout << "stdev calc : " << t << " msec" << endl;

现在在上述图像上运行双循环（增量值）需要35秒，即使我扔掉了meanStdDev并只是将常量分配给stdev_map.at（j，i），仍然需要14秒来运行双循环环。

我很确定自己做错了，因为在Labview上用完全相同的数学咀嚼这个婴儿只需2.5秒。

请帮我。

Answer 1

要回答您的问题和一些评论：在发布模式下编译lib肯定会增加计算时间，具体取决于它依赖的顺序，例如，如果您使用eigen，它可能会大大加快速度。

如果您真的想自己做循环，请考虑直接将指向行的数据直接指向mat.data或mat.ptr<cv::Vec3b> 。

如果要加快在图像的任何部分上计算均值/标准差的任务，请使用积分图像 。 该文档对此非常清楚，而且我敢肯定，即使在调试模式下，它也将花费不到2.5秒的时间。