蒙哥（Mongo）：基于$ exists的字段索引

Question

我有以下猫鼬模式：

var dataSchema = new Schema({  
    owner: { type: Schema.ObjectId, ref: 'User' },  
    time : { type: Date, default: Date.now },  
    eventCount:Number  
});

对于某些数据对象，定义了eventCount，并且为正数；对于其他数据对象，未定义eventCount。 我想设计一个索引，以使这样的查询尽可能快：

db.datacollection.find({owner: <some ID>, eventCount: {$exists:true}, time: {<some time range>})

做这个的最好方式是什么？

这是我能想到的最佳解决方案，但我想知道是否有人有更好的解决方案：

将isEventCount布尔变量添加到dataSchema。 设置猫鼬中间件，以便在使用以下逻辑将对象保存到db之前计算isEventCount。

if(eventCount > 0) {
    isEventCount = true;
} else {
    isEventCount = false;
}

然后建立这样的索引

db.datacollection.ensureIndex({user:1, isEventCount: 1, time:1})

并像这样运行我的查询

db.datacollection.find({owner: <some ID>, isEventCount: true, time: {<some time range>})

这种方法有两个缺点。 即：

1. 我正在数据库中保存冗余信息。
2. 我必须编写其他中间件代码才能实现此目的。
3. 我必须修改数据库中的现有条目。

有谁知道一个更好的解决方案或一个可以提供帮助的库？

Answer 1

您无需花费所有精力就可以在此查询中获得不错的性能。 使用现有查询：

db.datacollection.find({owner: <some ID>, eventCount: {$exists:true}, time: {<some time range>}

该索引：

db.datacollection.ensureIndex({user:1, eventCount: 1, time:1})

在大多数情况下，应该可以为您提供良好的性能。 显然，我不知道现有数据集的大小或分布，但是我认为创建isEventCount标志需要一些非常不寻常的isEventCount 。

一般来说，在对MongoDB中的架构设计采取任何异常措施之前，我会执行以下操作：

1）设置合理数量的测试数据2）使用explain（）尝试查询

这将使您对查询的执行情况以及使用索引的方式/时间有一个很好的了解。

http://docs.mongodb.org/manual/reference/method/cursor.explain/#cursor.explain