在numpy中获取页面对齐的内存

Question

有没有办法在页面边界上分配numpy array的数据部分（即数据）？

为什么我关心，如果我在Intel设备上使用PyOpenCL，并且我想使用CL_MEM_USE_HOST_PTR创建一个缓冲区， 他们建议数据是1）页面对齐的，2）大小是缓存行的倍数。

在C中有多种分配页面对齐内存的方法，例如参见： GCC中的aligned malloc（）？

Answer 1

我不知道Numpy此时有任何明确的调用记忆的调用。 除了@Saulio Castro建议的Cython之外，我能想到的唯一方法是使用numpy分配或PyOpenCL API，通过“填充”来明智地分配内存。

您需要创建一个缓冲区“填充”以对齐64K字节的倍数。 您还需要“填充”在数组中分配的各个数据结构元素，这样它们也可以与4k字节边界对齐。 这当然取决于你的元素是什么样的，它们是用numpy数据类型构建的，还是用numpy dtype创建的结构。 dtype的API有一个“align”关键字，但根据此链接的讨论，我会对此保持警惕。

对齐结构的旧学校技巧是从最大的元素开始，向下工作，然后用足够的uint8“填充”，这样一个或N个结构填充对齐边界。

希望不要太模糊......