K最近邻居交叉验证输出

Question

我的目标是创建通过选定的k个近邻（分类技术）选择的k的图（直方图）（通过留一法交叉验证）（我有46行数据，因此应该选择46个不同的k，其中许多将被选择）相同，但可能有所不同。）

我看到两种可能性。 首先，是RWeka的（使您可以与基于Java的Weka数据挖掘工具进行交互的软件包）IBk。 我的问题（有关更多信息，请阅读）：1）您认为可以使用Rweka的IBk函数进入R-Java界面的“黑匣子”以提取我想要的数据吗？ 2）R的knn函数输出是什么意思？ 3）在将“ sink”函数放到留一法逼近脚本中的哪个位置，以捕获每次运行的结果？

这是我一直在尝试的方法：

t1 <- IBk(class~., data=mydata, control=Weka_control(K=10, X=TRUE))
t1

X = TRUE使算法使用留一法交叉验证运行，并输出最佳分类器（K）：

IB1 instance-based classifier using 5 nearest neighbour(s) for classification

据我所知，根据文档说明，X = TRUE是该算法运行交叉验证的唯一方法。 但是，这会导致出现黑匣子，而我看不到中间的值。 但是，即使可以，我也很难以非复制和粘贴的方式获取任何有意义的数据，因为输出是Java对象，因此将上述输出转换为字符串（toString），然后将其提取出来并没有。工作。 没有更多的Java知识（或几乎没有知识），除非你们中的一个熟悉Java并且有一个想法，否则我认为这是一场失败的战斗。

我的下一个选择是knn（在类库中），尝试使用类似以下内容的手动使用留出交叉验证：

x=1
y=2
while (y<11) {
while (x<47) {
train <- mydata[1:46 !=x,]
test <- mydata[x,]
t1 <- knn(train, test, train$class, k=y, use.all=TRUE)
x=x+1 }
y=y+1}

我会将每个读数存储到单个文件中，以备后用（不确定在何处放置该接收器，因此也将提出建议）。 但是，我不确定从knn函数（测试集的因子分类）中得到什么。 在我的三个班级中，我得到了0、1、2的读数。 我如何将这些信息变成我想象中的图表？

先感谢您！