将列表与产量合并

Question

我的推理的缺陷在哪里？ 根据我的理解，yield的工作原理类似于return语句，该语句返回到生成器以继续迭代。 我期望代码继续添加到列表中，但出现错误。

def method(self):
    samplelist = []
    while(condition):
         #the data is collected
         samplelist = data
         yield samplelist

finalList += file.method()

编辑：我最初的错误是由于当没有初始化值时尝试使用+ =连接finalList。 这是通过使用finalList.append（）解决的，但是，yield仍然无法正常工作，如果有人可以帮助我理解原因，我将非常感谢。

发布了一个非常有用的答案，然后由于某种原因将其删除。 但它解释说yield确实返回了生成器对象。 由此，我尝试了一些不同的事情。

1他们还建议使用list（file.method（））对其进行迭代。 但是，这进一步将finalList的类型更改为元组，并且与我的其余代码不兼容。

2我试图遍历对象

for x in file_writer.write_records():
    sample.append(x)

但结果相同。 如何附加生成器对象的值？

Answer 1

我将忽略一个显而易见的事实，即file.method()未在您的已发布代码中声明，因此无法按您的显示方式调用。 因此，我将您的生成器函数称为method() 。 如果您可以发布有效或至少一致的代码，这将非常有用。

method()返回一个生成器，而不是一个列表。 你可以看到这个

>>> method()
<generator object f at 0x7f8b7a5bda50

您需要解决生成器。 这可以通过在其上调用list()来完成：

finalList += list(method())

现在， finalList将附加method()的结果。 请注意，这将多次调用生成器，直到满足condition为止。 生成新数据时，您的代码似乎挂起，但是这样做已经完成。 您可以通过在yield之后添加打印语句来检查此情况，以查看控件已返回到生成器。

这对您将更有用：

for l in method():
    finalList.extend(l)
    # process finalList....

现在，在生成每个数据之后，控制权将返回到调用代码，并且调用代码有机会对其进行处理。

顺便说一句，您无需在循环中重新绑定samplelist = [] 。