加速MATLAB过滤器命令

Question

我相对较不熟悉使用MATLAB过滤器。 我正在尝试使用以下命令过滤相当大的数据集（大约200万个数据点）

rrc = rcosdesign(0.25, 10, floor(Fs/symRate), 'sqrt');
filtered = filter(rrc, 1, samples);
filtered = filtered / sqrt(floor(Fs/symRate));

当我运行MATLAB Profiler时，该行显示

filtered = filter(rrc, 1, samples);

耗时超过500秒。 关于如何加快速度的任何想法？ 我尝试使用在线找到的FilterM函数（ http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/32261-filterm ），但是它花费的时间相同。 其他人有什么想法吗？

提前致谢

Answer 1

几个想法：

1. 如果您具有FIR滤波器（如代码所示），则可以使用使用Intel IPP的conv2来提高性能，从而加快速度。 使用“有效”标志获取filter结果。
2. 如果过滤器很长且数据很长，请尝试使用xcorr因为它使用FFT来加快相关性。 由于您要进行滤波，因此请记住翻转滤波器系数。
3. 使用Visual Studio 2013或更好的带有优化标志（ /03 ）的Intel C Compiler 2013编译filterX 。 使用它时，直接使用filterX命令（跳过FilterM包装器）。
4. 手动使用FFT执行卷积。
5. 创建Intel MKL / Intel IPP过滤器功能的MEX版本。

这些中的任何一个都应该有很大的帮助。