如何使用csv.DictReader上传和读取django中的csv文件？

Question

我正在通过上传读取csv文件并尝试将所有值存储在列表中

def upload(request):
    paramFile = request.FILES['file'].read()
    data = csv.DictReader(paramFile)
    list1 = []
    for row in data:
        list1.append(row)

    print list1

FILE.CSV

12345,abcdef

产量

[{'1': '', None: ['']}, {'1': '2'}]

我想在list1追加所有值

Answer 1

如果你使用的是Python 3，这应该可行。

file = request.FILES['file'] 
decoded_file = file.read().decode('utf-8').splitlines()
reader = csv.DictReader(decoded_file)
for row in reader:
    # Get each cell value based on key-value pair. 
    # Key will always be what lies on the first row.

我们可以使用splitlines()创建的列表。 splitlines()被调用，因为csv.DictReader期望“ 任何支持迭代器协议的对象，并且每次调用next （）方法时都返回一个字符串 - 文件对象和列表对象都是合适的 ”。

Answer 2

在Python 3中，要获取正确的类型（字符串而不是字节）而不将整个文件读入内存，您可以使用生成器逐行解码：

def decode_utf8(input_iterator):
    for l in input_iterator:
        yield l.decode('utf-8')

def upload(request):
    reader = csv.DictReader(decode_utf8(request.FILES['file']))
    for row in reader:
        print(row)

Answer 3

你有两个问题：

• 您正在将字符串传递给DictReader的构造DictReader 。 您必须传递一个可迭代对象，该对象在输入中提供单独的行（一个字符串是可迭代的，但每次只给一个字符一个）。 幸运的是， UploadedFile对象（与FILES字典中的对象一样）已经是支持迭代的类文件对象，所以只需执行以下操作：

   data = csv.DictReader(request.FILES['file']) 

• 您的输入数据只有一行。 DictReader将使用该行作为列“headers”，这将成为结果词典中的关键。 那么你将没有数据！ 看起来你不想要一个DictReader ，只是一个传统的reader ：

   data = csv.reader(request.FILES['file'])