BigDecimal使用ROUND_HALF_UP不能取整

Question

我正在创建一个应用程序来计算带有百分比的标记平均值，但是问题是BigDecimal并不总是四舍五入，例如，如果标记平均值为3.85 BigDecimal ROUND_HALF_UP，则小数位数1应该四舍五入为3.9，但显示的平均值为3.8，这种情况仅在某些特定时间发生，有时BigDecimal第4.95轮像5.0一样好，但是我不知道为什么发生，问题出在哪里。 这是一个示例代码，您可以看到此问题：

import java.io.*;
import java.math.BigDecimal;


public class Main {

    public static void main(String[] args) throws IOException{
        InputStreamReader input = new InputStreamReader(System.in);
        BufferedReader buff = new BufferedReader (input);

        //temporal 
        float average=0;
        float mark1=0;
        float mark2=0;
        float percent1=0.75f;
        float percent2=0.25f;

        for(int i=0;i<1;i++){
        System.out.println("Enter mark 1 (75%) : ");
        mark1=Float.parseFloat(buff.readLine());

        }

        for(int i=0;i<1;i++){
            System.out.println("Enter mark 2 (25%): ");
            mark2=Float.parseFloat(buff.readLine());

            }

        average= ((mark1*percent1)+(mark2*percent2));
        // convert to BigDecimal
        BigDecimal bd = new BigDecimal(average);

        BigDecimal roundingMark = bd.setScale(1,
                BigDecimal.ROUND_HALF_UP);

        System.out.println(" the complete average is :"+average);
        System.out.println(" The rounding average is :"+roundingMark);
        }


}

您应该在第一个标记4.5中添加第二个标记1.9，结果应为3.8，并且应为3.9

请原谅我的英语不好，非常感谢您的阅读:)

Answer 1

您应该使用BigDecimal进行计算，而不仅仅是四舍五入。

这意味着， mark1 mark2 ， percent1 ， percent2和average应BigDecimal秒。 您在此处面临的问题是一个精度问题 ： float的精度不足以保证计算的准确性，因此您认为应该为3.85实际上是3.849999999999 。 尝试打印bd ，您将其原始值为849999904632568359375 （至少这是我的准确值）。

编辑，扩展 ：对我来说，您可能还误解了ROUND_HALF_UP的含义。 我从文档中引用

舍入模式向“最近的邻居”舍入，除非两个邻居都等距，在这种情况下将舍入。 如果丢弃分数≥0.5，则表现为ROUND_UP； 否则，行为与ROUND_DOWN相同。 请注意，这是我们大多数人在小学时所教的四舍五入模式。

因此，总结精度问题，使bd的实际值更接近3.8 ，而不是3.9 ，以及ROUND_HALF_UP的预期行为，现在您应该对结果有完整的解释。