在 Python 中调整图像大小而不会丢失 EXIF 数据

Question

我需要使用 Python 调整 jpg 图像的大小，而不会丢失原始图像的 EXIF 数据（有关拍摄日期、相机型号等的元数据）。 所有关于 python 和图像的谷歌搜索都指向我目前使用的 PIL 库，但似乎无法保留元数据。 我到目前为止（使用 PIL）的代码是这样的：

img = Image.open('foo.jpg')
width,height = 800,600
if img.size[0] < img.size[1]:
    width,height = height,width

resized_img = img.resize((width, height), Image.ANTIALIAS) # best down-sizing filter
resized_img.save('foo-resized.jpg')

有什么想法吗？ 或者我可以使用的其他库？

Answer 1

实际上有一种非常简单的方法可以仅使用 PIL 将 EXIF 数据从图片复制到另一个图片。 虽然它不允许修改 exif 标签。

image = Image.open('test.jpg')
exif = image.info['exif']
# Your picture process here
image = image.rotate(90)
image.save('test_rotated.jpg', 'JPEG', exif=exif)

如您所见，保存函数可以采用 exif 参数，该参数允许在保存时复制新图像中的原始 exif 数据。 如果这就是您想要做的，您实际上并不需要任何其他库。 我似乎找不到有关保存选项的任何文档，我什至不知道这是否特定于 Pillow 或是否也与 PIL 一起使用。 （如果有人有某种链接，如果他们将其发布在评论中，我会很高兴）

Answer 2

import jpeg
jpeg.setExif(jpeg.getExif('foo.jpg'), 'foo-resized.jpg') 

http://www.emilas.com/jpeg/

Answer 3

您可以使用 pyexiv2 从源图像复制 EXIF 数据。 在以下示例中，使用 PIL 库调整图像大小，使用 pyexiv2 复制的 EXIF 数据和图像大小 EXIF 字段设置为新大小。

def resize_image(source_path, dest_path, size):
    # resize image
    image = Image.open(source_path)
    image.thumbnail(size, Image.ANTIALIAS)
    image.save(dest_path, "JPEG")

    # copy EXIF data
    source_image = pyexiv2.Image(source_path)
    source_image.readMetadata()
    dest_image = pyexiv2.Image(dest_path)
    dest_image.readMetadata()
    source_image.copyMetadataTo(dest_image)

    # set EXIF image size info to resized size
    dest_image["Exif.Photo.PixelXDimension"] = image.size[0]
    dest_image["Exif.Photo.PixelYDimension"] = image.size[1]
    dest_image.writeMetadata()

# resizing local file
resize_image("41965749.jpg", "resized.jpg", (600,400))

Answer 4

为什么不使用ImageMagick ？
它是一个非常标准的工具（例如，它是 Gallery 2 使用的标准工具）； 我从未使用过它，但它也有一个python 接口（或者，您也可以简单地生成命令），最重要的是，应该在所有转换之间维护 EXIF 信息。

Answer 5

对于pyexiv2 v0.3.2， API文档参考了copy方法将EXIF数据从一张图片转移到另一张图片。 在这种情况下，它将是原始图像的 EXIF 数据到调整大小的图像。

离开@Maksym Kozlenko，复制EXIF数据的更新代码是：

    source_image = pyexiv2.ImageMetadata(source_path)
    source_image.read()

    dest_image = pyexiv2.ImageMetadata(dest_path)
    dest_image.read()

    source_image.copy(dest_image,exif=True)
    dest_image.write()

Answer 6

这是截至 2018 年的更新答案。piexif是一个纯 python 库，对我来说，它可以通过 pip 轻松安装（pip install piexif）并且运行良好（谢谢维护者！）。 https://pypi.org/project/piexif/

用法很简单，一行将复制接受的答案并将所有 EXIF 标签从原始图像复制到调整大小的图像：

import piexif
piexif.transplant("foo.jpg", "foo-resized.jpg")

我还没有尝试过，但看起来您也可以通过使用链接文档中描述的加载、转储和插入功能轻松地执行修改。

Answer 7

保存后可以使用pyexiv2修改文件。

Answer 8

from PIL import Image
img_path = "/tmp/img.jpg"
img = Image.open(img_path)
exif = img.info['exif']
img.save("output_"+img_path, exif=exif)

在 Pillow 2.5.3 中测试

Answer 9

@Depado 的解决方案似乎对我不起作用，在我的场景中，图像甚至不包含 exif 段。

pyexiv2 很难安装在我的 Mac 上，我使用模块 pexif https://github.com/bennoleslie/pexif/blob/master/pexif.py 。 要向不包含 exif 信息的图像“添加 exif 段”，我添加了包含在拥有 exif 段的图像中的 exif 信息

from pexif import JpegFile

#get exif segment from an image
jpeg = JpegFile.fromFile(path_with_exif)
jpeg_exif = jpeg.get_exif()

#import the exif segment above to the image file which does not contain exif segment
jpeg = JpegFile.fromFile(path_without_exif)
exif = jpeg.import_exif(jpeg_exif)
jpeg.writeFile(path_without_exif)

Answer 10

PIL 处理 EXIF 数据，不是吗？ 查看 PIL.ExifTags。

Answer 11

Maksym Kozlenko Python3 和py3exiv2 v0.7 的更新版本

# Resize image and update Exif data
from PIL import Image
import pyexiv2

def resize_image(source_path, dest_path, size):
    # resize image
    image = Image.open(source_path)
    # Using thumbnail, then 'size' is MAX width or weight
    # so will retain aspect ratio
    image.thumbnail(size, Image.ANTIALIAS)
    image.save(dest_path, "JPEG")

    # copy EXIF data
    source_exif = pyexiv2.ImageMetadata(source_path)
    source_exif.read()
    dest_exif = pyexiv2.ImageMetadata(dest_path)
    dest_exif.read()
    source_exif.copy(dest_exif,exif=True)

    # set EXIF image size info to resized size
    dest_exif["Exif.Photo.PixelXDimension"] = image.size[0]
    dest_exif["Exif.Photo.PixelYDimension"] = image.size[1]
    dest_exif.write()