使用CSV将numpy数组写入文件

Question

我有一个具有地理坐标的.asc文件列表，我想将其加载到.csv文件中以便在Excel中进行进一步分析。 每个.asc文件包含大约2000行。

list_files = ['./p2c0765f029.asc',..., './p2c0781f029.asc']


with open('output_file.csv', 'a+') as outfile:
    for file in list_files:
        file_in = loadtxt(file, usecols = (1,2), comments = "#")      
        csvwriter = csv.writer(outfile, delimiter = ' ')
        csvwriter.writerow('%s\n' % file_in)  

但是，这会输出一个文件，其中每个数组都存储在一行中 （当我在Excel中打开文件时）。

[ [ " " - 8 . 7 9 8 4 5 4 5 0 e + 0 1 " " " " " " 9 . 5 5 1 5 5 4 8 0 e + 0 1 " " " " ]]

我如何实现这一点，以便将numpy数组中的每一行写成一行？ 我也想摆脱"和[] ，只输出坐标。

Answer 1

使用numpy.savetxt我得到我需要的输出：

with open('output_file.txt', 'a+') as outfile:
     for file in list_files:
         file_in = loadtxt(file, usecols = (1,2), comments = "#")      
         np.savetxt(outfile, file_in, delimiter=' ', newline='\n')   

不知道这是否是最pythonic的方法，但是它可以工作。