scikit-learn的k-means：预测方法真的有用吗？

Question

当我使用scikit-learn的k-means实现时，我通常只调用fit()方法，这足以获得聚类中心和标签。 predict()方法用于计算标签，甚至fit_predict()方法也可以使用，但如果我只能使用fit()获取标签，那么predict()方法的目的是什么？

Answer 1

正如@EdChum建议的那样， predict可用于看不见的数据。 当k-means用于半监督学习中的特征提取时，这（以及更多， transform方法）很有用：您聚集大量样本，然后使用最近的质心/距离到质心作为​​后续监督学习问题的特征。 当使用结果进行预测时，您会得到k-means未看到的样本。