如何在Opencv API中实现GPUImage Filter？

Question

我想在Opencv API中实现GPUImage Framework过滤器，我知道IOS中的GPUImage sketchfilter，但是我想在Windows平台上使用Opencv API实现GPUImage过滤器。

我的输入图像如下

在这里我想得到下面的输出图像

我将如何获得高于输出图像的图像？

是否有任何opencv API可以获取结果图像？

请帮助并提供任何建议。

Answer 1

您正在寻找的是边缘检测器，例如Canny Detector 。

这会将边缘返回为黑线，对比度越强，边缘越暗。

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如果您对提供的检测器不满意（应该不仅仅是Canny，但老实说，我已经好几年没有使用OpenCV了），您可以实施自己的边缘检测：

output[y * stride + x] = std::abs(input[y * stride + x] - input[y * stride + x + 1]);

本示例将查找所有垂直边缘，而不使用任何阈值。

水平版本将类似于：

output[y * stride + x] = std::abs(input[y * stride + x] - input[(y + 1) * stride + x]);

或两者合一：

output[y * stride + x] = ((std::abs(input[y * stride + x] - input[y * stride + x + 1]) + std::abs(input[y * stride + x] - input[(y + 1) * stride + x]))) / 2;

但是，更常见的是只使用一些内核并使用它来实现许多不同的过滤器（模糊，边缘检测等）。

可以在图像过滤（Filter2D）下找到更多详细信息。

一个简单的边缘检测器可以使用这样的内核：

    |  0 -1  0 |
K = | -1  0  1 |
    |  0  1  0 |

Answer 2

看起来像Sobel边缘检测。 由于您想在带有OpenCV的GPU中执行此操作，因此这里是相关功能 。