如何在matplotlib中更改轮廓的形状

Question

我在matplotlib使用contour或contourf

数据是带有值的2D数组，如下所示：

1 2 3 3 3
2 3 3 4 1
2 3 4 5 6
...

我得到的结果如下。

它就像一个正方形，实际上，y范围是600 +，x范围只有350。因此，图形应看起来像矩形，而不是正方形。

但是我研究了contour和contour contourf的参数，没有关于更改轮廓的形状或更改轴的长度的参数。

对于Adobe，这是我的案例的简化代码：

导入matplotlib.pyplot作为plt

m = [[1,2,3,4],
[2,3,4,5],
[2,2,1,5]]

print m
plt.contourf(m)
plt.show()

那么，在这种情况下，如何使用ax.axis（）？

Answer 1

可能您想设置相等的比例：

ax.axis('equal')

编辑

这是您的代码：

#!/usr/bin/python3

from matplotlib import pyplot as plt

m = [[1,2,3,4],
     [2,3,4,5],
     [2,2,1,5]]

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

ax.contourf(m)
ax.axis('equal')

fig.savefig("equal.png")

matplotlib具有三个接口。 这是为利用它们而编写的相同代码：

1. 机器状态：

    import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(0, 10, 0.2) y = np.sin(x) plt.plot(x, y) plt.show() 

2. pylab的：

    from pylab import * x = arange(0, 10, 0.2) y = sin(x) plot(x, y) show() 

3. 面向对象：

    import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(0, 10, 0.2) y = np.sin(x) fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111) ax.plot(x, y) plt.show() 

我更喜欢面向对象的接口：它可以完全控制发生的事情。 我为那个引用了解决方案。