如何在Python中的for循环中动态引用数据帧

Question

我对python非常陌生，这可能是一个简单的问题，但是我似乎找不到解决方案。

我有几个熊猫数据框，其名称类似于：output_1，output_2，...，output_n

我想对它们的长度求和（如行数），然后我想到了这样的内容：

sum =0
for num in range(1,n):
    nameframe="output_"+str(num)
    sum+=nameframe.shape[0]

问题在于，Python将名称框视为字符串，而不是数据框的名称。

环顾四周，我发现了一个潜在的解决方案：

sum =0
for num in range(1,n):
    x = globals()["output_urls_%s" % num] 
    sum+=x.shape[0]

这似乎可行，但是不建议使用globals（）。 因此，实现我的目的的最Python方式是什么？

Answer 1

最Python的方式可能是将数据帧存储在列表中。 例如，

dfs = [output_1, output_2, ...]
df_length = sum(x.shape[0] for x in dfs)

另外，您可以考虑将数据存储在组合的熊猫数据结构中，假设它们都以某种方式相关。 例如，如果每个数据帧是一个不同的组，则可以在组合帧上设置一个MultiIndex，例如

df = pd.concat([output_1, output_2, ...], keys=['group_a', 'group_b', ..]) 

然后，您可以选择合并帧的长度。