do.call（rbind，…）是否有更高阶的替代品？

Question

考虑以下数据帧A

A <- data.frame(ID = c(1,1,1,2,2,2), num = c(6,2,8,3,3,1))

对于A ，我想分割ID ，然后计算num的差。 可以（几乎）获得所需的结果

do.call(rbind, Map(function(x) { x$new <- c(diff(x$num), NA); x }, 
                   split(A, A$ID)))
#     ID num new
# 1.1  1   6  -4
# 1.2  1   2   6
# 1.3  1   8  NA
# 2.4  2   3   0
# 2.5  2   3  -2
# 2.6  2   1  NA

在R用户中， do.call(rbind, ...)广为流传并不是什么秘密。 但是，通过?Map页面上的高阶函数式编程功能（ Reduce ， Filter等），我认为可能有些我不知道的东西可以替代do.call(rbind, ...)还将在过程中重置行名。 我已经尝试了以下方法。

> Reduce(function(x) { x$new <- c(diff(x$num), NA); x }, Map, split(A, A$ID))
# Error in f(init, x[[i]]) : unused argument (x[[i]])
> Reduce(function(x) { x$new <- c(diff(x$num), NA); x }, split(A, A$ID))
# Error in f(init, x[[i]]) : unused argument (x[[i]])
> Reduce(Map(function(x) { x$new <- c(diff(x$num), NA); x }, split(A, A$ID)))
# Error in Reduce(Map(function(x) { : 
#   argument "x" is missing, with no default

我想要的确切结果是通过

> M <- do.call(rbind, Map(function(x) { x$new <- c(diff(x$num), NA); x }, 
                          split(A, A$ID)))
> rownames(M) <- NULL
> M
#   ID num new
# 1  1   6  -4
# 2  1   2   6
# 3  1   8  NA
# 4  2   3   0
# 5  2   3  -2
# 6  2   1  NA

是否有一个高阶函数可以代替do.call(rbind, ...)并同时合并行名rownames(x) <- NULL ？

注意：我确实在寻找与?Map相关的答案，但对其他人开放。

Answer 1

你可以看一下rbindlist从“data.table”：

library(data.table)

rbindlist(Map(function(x) { 
  x$new <- c(diff(x$num), NA)
  x}, split(A, A$ID)))
#    ID num new
# 1:  1   6  -4
# 2:  1   2   6
# 3:  1   8  NA
# 4:  2   3   0
# 5:  2   3  -2
# 6:  2   1  NA

但是，纯粹的“ data.table”方法更为直接：

DT <- as.data.table(A)

DT[, new := c(diff(num), NA), by = ID][]
#    ID num new
# 1:  1   6  -4
# 2:  1   2   6
# 3:  1   8  NA
# 4:  2   3   0
# 5:  2   3  -2
# 6:  2   1  NA

Answer 2

可以说，这种plyr -combine方法就是plyr的全部意义所在。 不是在基数R中，而是有效的“高阶”。

library("plyr")
ddply(A,"ID",transform,new=c(diff(num),NA))

dplyr版本（显然不是dplyr transform ：必须使用mutate代替...）

library("dplyr")
A %>% group_by("ID") %>% 
     mutate(new=c(diff(num),NA))