在Python中如何找到最低有效位数

Question

我正在寻找一种希望找到的简单方法，即数字中的最低有效数字（浮点数或整数）。

例如：

101-> 1

101.2-> 0.2

1.1003-> 0.0003

诸如10、100、1000之类的案例的相关性稍差一些，尽管无论如何我都会对此感兴趣。

我并不特别在意格式，因此以更实际的方式识别结果是否更有意义。

例如：

101.2-> 0.1或10 ^ -1（对于相关幂/指数甚至为-1）很好。

对于其他情况，我正在尝试做的是：

可以说我有一个数字31.6，我希望能够将其变成31.5（将最低有效数字减少1）。 可以说我有16，我想将其变成15（相同的想法）。 如果我有数字100，我仍然想将数字变成99，但是我可能可以弄清楚那里的案子处理情况（不指定100.0，我认为1是最低有效数字，而递减1则为0，这不是我想要的是）。 这又与手动操作数据范围内的类中断有关（尽管不重要）。

显示我的作业： 这看起来很有希望 （至少SigDigit部分），但是它返回的数字没有任何（数学的）数字强度的引用（我也希望避免大量的字符串转换）。

这就是我搜索stackoverflow时出现的内容，但似乎没有帮助（如果我事先使用了错误的术语/搜索词句，我表示歉意）

Answer 1

如果您已经有浮子，那么它将无法正常工作。 Python浮点数不包含您需要的信息。 1.和1.0之间没有区别，如果将1.0和3.0 0.3333333333333333 ，则得到0.3333333333333333 （除了实际上是0.333333333333333314829616256247390992939472198486328125 ）。

如果您输入的是字符串，则可以轻松完成：

def least_significant_digit_power(num_string):
    if '.' in num_string:
        # There's a decimal point. Figure out how many digits are to the right
        # of the decimal point and negate that.
        return -len(num_string.partition('.')[2])
    else:
        # No decimal point. Count trailing zeros.
        return len(num_string) - len(num_string.rstrip('0'))