IOT和普通指数有什么区别？

Question

请帮助我获得IOT和普通索引之间的差异

Answer 1

IOT是存储在B树索引结构的变体中的表 。 在堆组织表中，将行插入适合的位置。 在索引组织表中，行存储在表的主键上定义的索引中。 B树中的每个索引条目还存储非键列值。 因此，索引是数据，数据是索引。 应用程序使用SQL语句操作索引组织表，就像堆组织表一样。

对于索引组织表的类比，假设人力资源经理有一个纸箱的书柜。 每个方框都标有数字-1,2,3,4等，但这些方框不按顺序排列在货架上。 相反，每个框都包含指向序列中下一个框的搁架位置的指针。

包含员工记录的文件夹存储在每个框中。 文件夹按员工ID排序。 员工King有ID 100，这是最低的ID，因此他的文件夹位于框1的底部。员工101的文件夹位于100的顶部，102位于101的顶部，依此类推，直到框1已满。 序列中的下一个文件夹位于方框2的底部。

在这个类比中，按员工ID排序文件夹可以有效地搜索文件夹而无需维护单独的索引。 假设用户请求雇员107,120和122的记录。管理员可以按顺序搜索文件夹并检索找到的每个文件夹，而不是在一个步骤中搜索索引并在单独的步骤中检索文件夹。

索引组织表通过主键或密钥的有效前缀提供对表行的更快访问。 叶块中行的非键列的存在避免了额外的数据块I / O. 例如，员工100的工资存储在索引行本身中。 此外，由于行以主键顺序存储，因此主键或前缀的范围访问涉及最小的块I / O. 另一个好处是避免了单独的主键索引的空间开销。

有关更多信息，请阅读物联网概述

Answer 2

一个物联网不是一个索引的表，它是表。

它具有与（B-tree）索引相同的结构，但它不包含指向表的rowid，而是包含整行。

这具有副作用，即该表中的记录没有永久rowid（因为它们在重新组织索引时被移动）。 如果要在IOT上构建其他索引，这有点问题。 它通过使用扩展rowid来解决：辅助索引包含rowid，但是如果它不再有效，它还包含主键，以便您仍然可以识别该行。