数据框的熊猫索引列

Question

大家好，我正在尝试使用此数据集，该数据集包含两列，一列是名称，另一列是每个名称的出生人数。 我想做的是导入一个csv文件，对其执行一些基本功能，例如查找具有最大出生数的婴儿名字，然后将数据绘制在条形图中。 但是，当我具有数据框的索引值时，条形图会将其打印为x轴而不是名称。 所以我删除了索引，现在我遇到了各种各样的错误。 下面是我的代码，首先是带有索引的代码，然后是没有索引的代码。 提前致谢。 这真的让我发疯

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import pdb
import matplotlib as p
import os
from pandas import DataFrame
Location = os.path.join(os.path.sep,'Users', 'Mark\'s Computer','Desktop','projects','data','births1880.csv')
a = pd.read_csv(Location, index_col = False)
print(a) #print the dataframe just to see what I'm getting.
MaxValue = a['Births'].max()
MaxName = a['Names'][a['Births'] == MaxValue].values
print(MaxValue, ' ', MaxName)
a.plot(kind ='bar')
plt.show()

此代码有效，但会弹出一个以索引为x轴而不是名称的条形图？

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import pdb
import matplotlib as p
import os
from pandas import DataFrame
Location = os.path.join(os.path.sep,'Users', 'Mark\'s Computer','Desktop','projects','data','births1880.csv')
a = pd.read_csv(Location, index_col = True) #why is setting the index column to true removing it?
print(a) #print the dataframe just to see what I'm getting.
MaxValue = a['Births'].max()
MaxName = a['Names'][a['Births'] == MaxValue].values
print(MaxValue, ' ', MaxName)
a.plot(kind ='bar', x='Names', y = 'Births' )
plt.show()

编辑为解决方案。

Answer 1

如果您提供了一个示例csv文件，那就太好了，所以我整理了一个文件，花了我一段时间来弄清楚pandas期望的格式。

我使用的test.csv如下所示：

names,briths
mike,3
mark,4

然后是我的python代码：

import pandas
import numpy
import matplotlib.pyplot as plt

a = pandas.read_csv('test.csv', index_col = False)
a.plot(kind='bar')
indices = numpy.arange(len(a['names']))
plt.xticks( indices+0.5, a['names'].values)
plt.show()