检查值是否在字母数字值范围内

Question

对于此编码练习，我应该输入一个字母数字建筑代码列表，并输出带有相应代码描述信息的json数据-相关数据列在我的函数下方。 我知道我的解决方案不好，但是我有点菜鸟，不知道应该怎么做。

def return_code(code):
    """takes in a list of codes and returns a json dictionary of codes and corresponding      
    descriptions"""
     data = []
     for c in code:
         if c.startswith("M") and "R" in c:
              #gets mixed Res and Manufacturing districts

            data.append({"code": c, "description": "Mixed Manufacturing & Residential 
            Districts"})
        if c.startswith("M") and "R" not in c:
            data.append({"code": c, "description": "Manufacturing Districts"})
        if c.startswith("R"):
            data.append({"code": c, "description": "Residential Districts"})
        if c.startswith("ZR"):
            data.append({"code": c, "description": "Special Zoning District"})          
        if c == "ZNA":
            data.append({"code": c, "description": "Zoning Not Applicable"})
        if c == "BPC":
             data.append({"code": c, "description": "Battery Park City"})
        if c == "PARK":
            data.append({"code": c, "description": "New York City Parks"})
        if c == "PARKNYS":
            data.append({"code": c, "description": "New York State Parks"})
        if c == "PARKUS":
            data.append({"code": c, "description": "United States Parks"})
        if c.startswith("ZR"):
             data.append({"code": c, "description": "Special Zoning District"})
        else:
            pass
    return json.dumps(data)

如下所示，例如R1-1和R10H之间的任何代码都是'Residential'，但我不确定如何检查值是否介于这些字母数字值之间？ 我考虑过使用包含所有代码的字典以及相应的信息，但是像这种情况下格式是不同的。 R1-1带有破折号，R10H没有。 最好的检查方法是什么？

---

Description Data:
Codes               Descriptions
---------------------------------------------------------------
R1-1 - R10H         Residential Districts
C1-6 - C8-4         Commercial Districts
M1-1 - M3-2         Manufacturing Districts
M1-1/R5 – M1-6/R10  Mixed Manufacturing & Residential Districts
BPC                 Battery Park City
PARK                New York City Parks
PARKNYS             New York State Parks
PARKUS              United States Parks
ZNA                 Zoning Not Applicable
ZR 11-151           Special Zoning District

Answer 1

如评论中所述，这似乎是正则表达式的工作。 所有可能的代码的实际细节对于您的任务似乎并不太重要，您应该能够通过查看字符串的开头来区分大部分代码。

我建议在字典中定义正则表达式，并将其映射到各自的描述。 这应该使您开始：

import json
import re


PATTERNS = {
    '^R1??':      "Residential Districts",
    'C\d-\d':     "Commercial Districts",
    'M\d-\d$':    "Manufacturing Districts",
    'M1-\d/R\d*': "Mixed Manufacturing & Residential Districts",
    # ...
}


def return_code(codes):
    """takes in a list of codes and returns a json dictionary of codes
    and corresponding descriptions
    """
    descriptions = []
    for code in codes:
        for pattern, desc in PATTERNS.items():
            if re.match(pattern, code):
                descriptions.append({"code": code, "description": desc})
                # We found a matching pattern, no need to test the others
                break
        else:
            print "Code '%s' did not match any pattern!" % code
    return json.dumps(descriptions)

print return_code(['M1-1', 'ZNA'])

几个注意事项：

• break打破最里面的for循环-在这种情况下，该循环将根据当前代码检查所有定义的模式。 找到一个匹配的对象之后，就没有必要检查其他任何对象了。
• for循环的else子句有点特殊，这是您很少看到的。 如果循环正常终止，则for..else的部分被调用，这意味着它没有被break退出。 在我们的案例中，这意味着我们经历了所有模式，但没有一个匹配-因此可能是无效的建筑代码，缺少的模式，不正确的模式……
• 我有意在PATTERNS词典中的最后一个条目之后留下了逗号。 Python允许这样做，即使这不是必需的，那也很棒。 因为这意味着您可以轻松地复制和粘贴行以填充其余的模式，然后上下移动它们，而不必始终删除/添加逗号。