'float'对象没有属性'__getitem__'Python错误

Question

当我运行代码

import numpy as np
from scipy.integrate import odeint
import matplotlib.pyplot as plt

# Initial conditions

def f_func(eta,y_in):
    y_out = np.zeros(3)
    y_out[0] = y_in[1]
    y_out[1] = y_in[2]
    y_out[2] = -y_in[0]*y_in[2]/2
    return y_out

eta = np.linspace(0,8,100)
X0 = [0,0,0.33206]
X = odeint(f_func,X0,eta)

我收到了错误

 'float' object has no attribute '__getitem__'

当我运行以下MATLAB程序时，一切正常。 MATLAB函数ode45等同于Pythons的odeint。

主程序：

clear

global beta
beta = 1;

initial_value = [0,0,1.2322];
eta = linspace(0,4,100)
[x_out, y_out] = ode45(@falkner_skan,eta,initial_value);

plot(x_out,y_out(:,2))

falkner_skan功能：

function y_out = falkner_skan(x,y_in)

global beta

y_out(1,1) = y_in(2);
y_out(2,1) = y_in(3);
y_out(3,1) = -y_in(1)*y_in(3) - beta*(1-y_in(2)^2);

end

这和这个和这个线程似乎没有给我任何指导。

Answer 1

好像y_in不是列表而是浮点值。 错误上升是因为你试图用一个不支持它的对象的obj[x]获取一个项目。

看一下odeint的文档，它说输入函数应该有两个参数，第一个是你的数据对象，第二个应该是float。 因此，您对f_func实现是错误的。

Answer 2

NumPy有float 64对象，它有item（）函数，np.float64（10.5）.item（）

Answer 3

我遇到过同样的问题。 根据odeint的文档 ，在f_func（eta，y_in）中，更改eta和y_in的顺序，即将其写为f_func（y_in，eta）或将参数tfirst设置为True 。