字符串作为函数参数r

Question

我正在使用dplyr并创建了代码来计算用ggplot绘制的新数据。

我想用此代码创建一个函数。 它应该使用由dplyr操作的数据框的列的名称。 但是，尝试使用列名不起作用。 请考虑以下最小示例：

df <- data.frame(A = seq(-5, 5, 1), B = seq(0,10,1))

library(dplyr)
foo <- function (x) {
         df %>%
            filter(x < 1)
}

foo(B)

Error in filter_impl(.data, dots(...), environment()) : 
  object 'B' not found 

有什么解决方案可以将列名用作函数参数？

Answer 1

如果要创建一个接受字符串“ B”作为参数的函数（如问题标题所示）

foo_string <- function (x) {
         eval(substitute(df %>% filter(xx < 1),list(xx=as.name(x))))
}
foo_string("B")

如果要创建一个将捕获B作为参数的函数（如dplyr）

foo_nse <- function (x) {
         # capture the argument without evaluating it
         x <- substitute(x)
         eval(substitute(df %>% filter(xx < 1),list(xx=x)))
}
foo_nse(B)

您可以在Advanced R中找到更多信息。

编辑

dplyr在0.3版dplyr事情变得更容易。 带后缀“ _”的函数接受字符串或表达式作为参数

 foo_string <- function (x) {
             # construct the string
             string <- paste(x,"< 1")
             # use filter_ instead of filter
             df %>% filter_(string)
    }
foo_string("B")
 foo_nse <- function (x) {
             # capture the argument without evaluating it
             x <- substitute(x)
             # construct the expression
             expression <- lazyeval::interp(quote(xx < 1), xx = x)
             # use filter_ instead of filter
             df %>% filter_(expression)
    }
foo_nse(B)

您可以在此小插图中找到更多信息

Answer 2

我记得@Richard Scriven回答了类似的问题。 我认为您需要编写这样的内容。

foo <- function(x,...)filter(x,...) 

@Richard Scriven提到的是，您需要在这里使用... 如果键入？dplyr，将可以找到以下内容： filter(.data, ...)我认为您可以用x或其他替换.data。 如果要在df中拾取值小于B中1的行，则将像这样。

foo <- function (x,...) filter(x,...)
foo(df, B < 1)