调整R中的svm参数（线性SVM内核）

Question

tune.svm（）和best.svm（）之间有什么区别。

当我们调整svm内核的参数时，我们不希望总是为我们的模型选择最佳值。

请原谅，因为我是R和机器学习的新手。

我注意到调整svm时没有线性内核选项。 是否有可能使用线性内核调整我的svm

Answer 1

来自ETHZ ： best.svm()实际上只是tune.svm(...)$best.model的包装器。 tune()的帮助页面将告诉您有关可用选项的更多信息。

请务必查看tune()帮助页面上的示例。 e1071::svm提供线性，径向（默认），sigmoid和多项式内核，请参阅help(svm) 。 例如，要使用线性内核，函数调用必须包含参数kernel = 'linear' ：

data(iris)
obj <- tune.svm(Species~., data = iris, 
                cost = 2^(2:8), 
                kernel = "linear") 

如果您是R的新手，并且想要训练和交叉验证SVM模型，您还可以检查caret包及其提供多种类型内核的 train功能。 该网站上的整个“主题”部分也可能会引起关注。