将新列添加到 pandas DataFrame 时的 NaN 值

Question

我正在尝试在 pandas DataFrame 中生成一个新列，该列等于另一个 pandas ZBA834ZB059A9A37824E 中的值。 当我尝试创建新列时，我只得到新列值的 NaN。

首先，我使用 API 调用来获取一些数据，而“mydata”DataFrame 是按日期索引的一列数据

mydata = Quandl.get(["YAHOO/INDEX_MXX.4"],
                    trim_start="2001-04-01", trim_end="2014-03-31",
                    collapse="monthly")

下一个 DataFrame 我使用以下代码从 CSV 获得，它包含许多行数与“mydata”相同的数据列

DWDATA = pandas.DataFrame.from_csv("filename",
                                   header=0,
                                   sep=',',
                                   index_col=0,
                                   parse_dates=True,
                                   infer_datetime_format=True)

然后我尝试像这样生成新列：

DWDATA['MXX'] = mydata.iloc[:,0]

同样，我只得到 NaN 值。 有人可以帮我理解为什么会这样以及如何解决吗？ 从我读到的内容看来，我的索引可能有问题。 索引是每个 DataFrame 中的日期，但“mydata”有月末日期，而“DWDATA”有月初日期。

Answer 1

因为索引不完全相等，所以会产生NaN。 必须更改其中一个或两个索引才能匹配。 例：

mydata = mydata.set_index(DWDATA.index)

以上内容将更改'mydata'DataFrame的索引以匹配'DWDATA'DataFrame的索引。

由于两个DataFrame的行数完全相同，您也可以将'mydata'的值传递给新的'DWDATA'列：

DWDATA['MXX'] = mydata.iloc[:,0].values

Answer 2

我喜欢接受的解决方案，只是添加它。 我无法添加评论（没有足够的代表），但我遇到了完全相同的问题。 最终用 tolist() 解决了它。 似乎是最蟒蛇的方式。 从@gtnbz2nyt 回复复制：

DWDATA['MXX'] = mydata.iloc[:,0].tolist()

我希望它涵盖更多的数据类型。 编辑：澄清一下，iloc 正在制作一个系列，然后转移到一个列表中。 你不能列出 df object