如何在 Django 中组合多个查询集？

Question

我正在尝试构建对我正在构建的 Django 网站的搜索，在该搜索中，我正在搜索三种不同的模型。 为了在搜索结果列表上进行分页，我想使用通用的 object_list 视图来显示结果。 但要做到这一点，我必须将三个查询集合并为一个。

我怎样才能做到这一点？ 我试过这个：

result_list = []
page_list = Page.objects.filter(
    Q(title__icontains=cleaned_search_term) |
    Q(body__icontains=cleaned_search_term))
article_list = Article.objects.filter(
    Q(title__icontains=cleaned_search_term) |
    Q(body__icontains=cleaned_search_term) |
    Q(tags__icontains=cleaned_search_term))
post_list = Post.objects.filter(
    Q(title__icontains=cleaned_search_term) |
    Q(body__icontains=cleaned_search_term) |
    Q(tags__icontains=cleaned_search_term))

for x in page_list:
    result_list.append(x)
for x in article_list:
    result_list.append(x)
for x in post_list:
    result_list.append(x)

return object_list(
    request,
    queryset=result_list,
    template_object_name='result',
    paginate_by=10,
    extra_context={
        'search_term': search_term},
    template_name="search/result_list.html")

但这不起作用。 当我尝试在通用视图中使用该列表时出现错误。 该列表缺少克隆属性。

如何合并三个列表page_list 、 article_list和post_list ？

Answer 1

将查询集连接成一个列表是最简单的方法。 如果数据库无论如何都会被所有查询集命中（例如，因为结果需要排序），这不会增加进一步的成本。

from itertools import chain
result_list = list(chain(page_list, article_list, post_list))

使用itertools.chain比循环每个列表并一个一个地附加元素要快，因为itertools是用 C 实现的。它还比在连接之前将每个查询集转换为列表消耗更少的内存。

现在可以对结果列表进行排序，例如按日期（按照 hasen j 对另一个答案的评论中的要求）。 sorted()函数可以方便地接受一个生成器并返回一个列表：

result_list = sorted(
    chain(page_list, article_list, post_list),
    key=lambda instance: instance.date_created)

如果您使用的是 Python 2.4 或更高版本，则可以使用attrgetter而不是 lambda。 我记得读到它更快，但我没有看到一百万个项目列表的明显速度差异。

from operator import attrgetter
result_list = sorted(
    chain(page_list, article_list, post_list),
    key=attrgetter('date_created'))

Answer 2

尝试这个：

matches = pages | articles | posts

它保留了查询集的所有功能，如果你想order_by或类似的，这很好。

请注意：这不适用于来自两个不同模型的查询集。

Answer 3

相关的，为了混合来自同一模型的查询集，或来自几个模型的相似字段，从Django 1.11开始，还可以使用QuerySet.union()方法：

union()

 union(*other_qs, all=False)

Django 1.11 中的新功能。 使用 SQL 的 UNION 运算符来组合两个或多个 QuerySet 的结果。 例如：

 >>> qs1.union(qs2, qs3)

默认情况下，UNION 运算符仅选择不同的值。 要允许重复值，请使用 all=True 参数。

union()、intersection() 和 difference() 返回第一个 QuerySet 类型的模型实例，即使参数是其他模型的 QuerySet。 只要 SELECT 列表在所有 QuerySets 中都相同（至少类型，名称不重要，只要类型的顺序相同），传递不同的模型就可以工作。

此外，结果 QuerySet 只允许 LIMIT、OFFSET 和 ORDER BY（即切片和 order_by()）。 此外，数据库对组合查询中允许的操作进行了限制。 例如，大多数数据库不允许在组合查询中使用 LIMIT 或 OFFSET。

Answer 4

您可以使用下面的QuerySetChain类。 当它与 Django 的分页器一起使用时，它应该只针对所有查询集使用COUNT(*)查询访问数据库，并且只针对那些记录显示在当前页面上的查询集使用SELECT()查询。

请注意，如果使用具有通用视图的QuerySetChain ，您需要指定template_name= ，即使链接的查询集都使用相同的模型。

from itertools import islice, chain

class QuerySetChain(object):
    """
    Chains multiple subquerysets (possibly of different models) and behaves as
    one queryset.  Supports minimal methods needed for use with
    django.core.paginator.
    """

    def __init__(self, *subquerysets):
        self.querysets = subquerysets

    def count(self):
        """
        Performs a .count() for all subquerysets and returns the number of
        records as an integer.
        """
        return sum(qs.count() for qs in self.querysets)

    def _clone(self):
        "Returns a clone of this queryset chain"
        return self.__class__(*self.querysets)

    def _all(self):
        "Iterates records in all subquerysets"
        return chain(*self.querysets)

    def __getitem__(self, ndx):
        """
        Retrieves an item or slice from the chained set of results from all
        subquerysets.
        """
        if type(ndx) is slice:
            return list(islice(self._all(), ndx.start, ndx.stop, ndx.step or 1))
        else:
            return islice(self._all(), ndx, ndx+1).next()

在您的示例中，用法是：

pages = Page.objects.filter(Q(title__icontains=cleaned_search_term) |
                            Q(body__icontains=cleaned_search_term))
articles = Article.objects.filter(Q(title__icontains=cleaned_search_term) |
                                  Q(body__icontains=cleaned_search_term) |
                                  Q(tags__icontains=cleaned_search_term))
posts = Post.objects.filter(Q(title__icontains=cleaned_search_term) |
                            Q(body__icontains=cleaned_search_term) | 
                            Q(tags__icontains=cleaned_search_term))
matches = QuerySetChain(pages, articles, posts)

然后用matches像你使用的分页程序result_list在你的榜样。

itertools模块是在 Python 2.3 中引入的，因此它应该适用于 Django 运行的所有 Python 版本。

Answer 5

如果你想链接很多查询集，试试这个：

from itertools import chain
result = list(chain(*docs))

其中： docs 是查询集列表

Answer 6

您当前方法的最大缺点是它在处理大型搜索结果集时效率低下，因为您每次都必须从数据库中提取整个结果集，即使您只想显示一页结果。

为了只从数据库中提取您实际需要的对象，您必须在 QuerySet 上使用分页，而不是列表。 如果这样做，Django 实际上会在查询执行之前对 QuerySet 进行切片，因此 SQL 查询将使用 OFFSET 和 LIMIT 来仅获取您将实际显示的记录。 但是你不能这样做，除非你能以某种方式把你的搜索塞进一个查询中。

鉴于您的所有三个模型都有 title 和 body 字段，为什么不使用模型继承？ 只需让所有三个模型都从具有标题和正文的共同祖先继承，并作为对祖先模型的单个查询执行搜索。

Answer 7

这可以通过两种方式实现。

第一种方法

对查询集使用联合运算符| 取两个查询集的并集。 如果两个查询集属于同一模型/单个模型，则可以使用联合运算符组合查询集。

例如

pagelist1 = Page.objects.filter(
    Q(title__icontains=cleaned_search_term) | 
    Q(body__icontains=cleaned_search_term))
pagelist2 = Page.objects.filter(
    Q(title__icontains=cleaned_search_term) | 
    Q(body__icontains=cleaned_search_term))
combined_list = pagelist1 | pagelist2 # this would take union of two querysets

第二种方法来做到这一点

实现两个查询集之间组合操作的另一种方法是使用itertools链函数。

from itertools import chain
combined_results = list(chain(pagelist1, pagelist2))

Answer 8

DATE_FIELD_MAPPING = {
    Model1: 'date',
    Model2: 'pubdate',
}

def my_key_func(obj):
    return getattr(obj, DATE_FIELD_MAPPING[type(obj)])

And then sorted(chain(Model1.objects.all(), Model2.objects.all()), key=my_key_func)

引自https://groups.google.com/forum/#!topic/django-users/6wUNuJa4jVw 。 见亚历克斯盖诺

Answer 9

您可以使用联盟：

qs = qs1.union(qs2, qs3)

但是如果你想在组合查询集的外部模型上应用order_by ......那么你需要预先以这种方式选择它们......否则它将不起作用。

例子

qs = qs1.union(qs2.select_related("foreignModel"), qs3.select_related("foreignModel"))
qs.order_by("foreignModel__prop1")

其中prop1是外国模型中的属性。

Answer 10

要求： Django==2.0.2 ， django-querysetsequence==0.8

在要合并的情况下querysets ，仍然有出来QuerySet ，你可能想看看Django的查询集序。

但是关于它的一个说明。 只需要两个querysets ，因为它的说法。 但是使用 python reduce你总是可以将它应用到多个queryset s。

from functools import reduce
from queryset_sequence import QuerySetSequence

combined_queryset = reduce(QuerySetSequence, list_of_queryset)

就是这样。 下面是我遇到的情况以及我如何使用list comprehension 、 reduce和django-queryset-sequence

from functools import reduce
from django.shortcuts import render    
from queryset_sequence import QuerySetSequence

class People(models.Model):
    user = models.OneToOneField(User, on_delete=models.CASCADE)
    mentor = models.ForeignKey('self', null=True, on_delete=models.SET_NULL, related_name='my_mentees')

class Book(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=20)
    owner = models.ForeignKey(Student, on_delete=models.CASCADE)

# as a mentor, I want to see all the books owned by all my mentees in one view.
def mentee_books(request):
    template = "my_mentee_books.html"
    mentor = People.objects.get(user=request.user)
    my_mentees = mentor.my_mentees.all() # returns QuerySet of all my mentees
    mentee_books = reduce(QuerySetSequence, [each.book_set.all() for each in my_mentees])

    return render(request, template, {'mentee_books' : mentee_books})

Answer 11

这是一个想法……只需从三个结果中的每一个中拉下整页结果，然后丢弃 20 个最不有用的结果……这消除了大型查询集，这样您只会牺牲一点性能而不是很多。

Answer 12

这将在不使用任何其他库的情况下完成工作：

result_list = page_list | article_list | post_list

Answer 13

最好的选择是使用 Django 内置方法：

# Union method
result_list = page_list.union(article_list, post_list)

这将返回这些查询集中所有对象的联合。

如果您只想获取三个查询集中的对象，您会喜欢查询集的内置方法intersection 。

# intersection method
result_list = page_list.intersection(article_list, post_list)

Answer 14

您可以使用“|”（按位或）组合相同 model 的查询集，如下所示：

# "store/views.py"

from .models import Food
from django.http import HttpResponse
                                                
def test(request):
                                             # ↓ Bitwise or
    result = Food.objects.filter(name='Apple') | Food.objects.filter(name='Orange')
    print(result)
    return HttpResponse("Test")

控制台上的 Output：

<QuerySet [<Food: Apple>, <Food: Orange>]>
[22/Jan/2023 12:51:44] "GET /store/test/ HTTP/1.1" 200 9

并且，您可以使用|=添加相同的 model 的查询集，如下所示：

# "store/views.py"

from .models import Food
from django.http import HttpResponse
                                                
def test(request):
    result = Food.objects.filter(name='Apple')
         # ↓↓ Here
    result |= Food.objects.filter(name='Orange')
    print(result)
    return HttpResponse("Test")

控制台上的 Output：

<QuerySet [<Food: Apple>, <Food: Orange>]>
[22/Jan/2023 12:51:44] "GET /store/test/ HTTP/1.1" 200 9

请注意，如果添加不同的 model 的查询集，如下所示：

# "store/views.py"

from .models import Food, Drink
from django.http import HttpResponse
                                                
def test(request):
          # "Food" model                      # "Drink" model
    result = Food.objects.filter(name='Apple') | Drink.objects.filter(name='Milk')
    print(result)
    return HttpResponse("Test")

下面有一个错误：

AssertionError: Cannot combine queries on two different base models.
[22/Jan/2023 13:40:54] "GET /store/test/ HTTP/1.1" 500 96025

但是，如果添加不同的 model 的空查询集，如下所示：

# "store/views.py"

from .models import Food, Drink
from django.http import HttpResponse
                                                
def test(request):
          # "Food" model                       # Empty queryset of "Drink" model 
    result = Food.objects.filter(name='Apple') | Drink.objects.none()
    print(result)
    return HttpResponse("Test")

下面没有错误：

<QuerySet [<Food: Apple>]>
[22/Jan/2023 13:51:09] "GET /store/test/ HTTP/1.1" 200 9

再次小心，如果通过get()添加 object，如下所示：

# "store/views.py"

from .models import Food
from django.http import HttpResponse
                                                
def test(request):
    result = Food.objects.filter(name='Apple')
                         # ↓↓ Object
    result |= Food.objects.get(name='Orange')
    print(result)
    return HttpResponse("Test")

下面有一个错误：

AttributeError: 'Food' object has no attribute '_known_related_objects'
[22/Jan/2023 13:55:57] "GET /store/test/ HTTP/1.1" 500 95748

Answer 15

这个递归函数将一组查询集连接成一个查询集。

def merge_query(ar):
    if len(ar) ==0:
        return [ar]
    while len(ar)>1:
        tmp=ar[0] | ar[1]
        ar[0]=tmp
        ar.pop(1)
        return ar