如何从R中的excel以HH：MM：SS格式导入时间戳和时长？

Question

我有一个excel表 ，其中的列包含格式为HH:MM:SS 时间戳 。
然而，读出在导出后CSV成R，在相应的列中的值data$timestamp被解释为一个小巨大数量（例如， 7,06018515869254E-04 ）。

如何让R解释数字的含义？

我已经尝试了以下方法，但均未成功（收益NA ）：

timeTest <- data$timestamp[1] 
print(as.POSIXct((timeTest - 719529)*86400, origin = "1970-01-01", tz = "UTC"))
print(as.POSIXct(strptime(timeTest, %Y%m%d %H%M%S")))

提示如何实现所需格式将大有帮助！

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这是实际CSV的示例：

 0,692210648148148|0,692534722222222|3,24074074074088E-04 

因为我用| 作为分隔符，我按如下所示导入数据：

 data <- read.delim(file,header=TRUE,sep="|") 

Answer 1

DF <- read.table(text="x|y|timestamp
                 0,692210648148148|0,692534722222222|3,24074074074088E-04",
                 sep="|", dec=",", header=TRUE)
library(chron)
DF$timestamp <- times(DF$timestamp)
#          x         y timestamp
#1 0.6922106 0.6925347  00:00:28