打印字符串排列的复杂性

Question

这是我的打印字符串排列的代码。 我正在努力计算函数的时间复杂度。 有人可以建议一些建议吗？ 如果还有更省时的方法？

import java.util.ArrayList;

public class Permutations {

    public static void main(String[] args){
        ArrayList<String> aList = permutation("ABCC");
        for(int i=0; i<aList.size(); i++){
            System.out.print(aList.get(i) + " ");
        }
    }

    public static ArrayList<String> permutation(String s) {
        // The result
        ArrayList<String> res = new ArrayList<String>();
        // If input string's length is 1, return {s}
        if (s.length() == 1) {
            res.add(s);
        } else if (s.length() > 1) {
            int lastIndex = s.length() - 1;
            // Find out the last character
            String last = s.substring(lastIndex);
            // Rest of the string
            String rest = s.substring(0, lastIndex);
            // Perform permutation on the rest string and
            // merge with the last character
            res = merge(permutation(rest), last);
        }
        return res;
    }


    public static ArrayList<String> merge(ArrayList<String> list, String c) {
        ArrayList<String> res = new ArrayList<String>();
        // Loop through all the string in the list
        for (String s : list) {
            // For each string, insert the last character to all possible postions
            // and add them to the new list
            for (int i = 0; i <= s.length(); ++i) {
                String ps = new StringBuffer(s).insert(i, c).toString();
                res.add(ps);
            }
        }
        return res;
    }
}

Answer 1

为了提高速度，使用相同的StringBuffer和StringBuffer#setCharAt(int, char)的LinkedList会更快。 可能是这样的：

List<String> permutations = new ArrayList<String>(initial size); // initial size to avoid multiple arrays to be created
if (s.length() == 1) {
    permutations.add(s);
} else {
    StringBuffer sb = new StringBuffer(s);
    loop { // some kind of loop
        sb.setCharAt(0, 'a'); // do the next permutation
        permutations.add(sb.toString());
    }
}
return permutations; 

Answer 2

普通的merge()是O（n ^ 2）。 重复出现似乎是O（n ^ 3）