使用O（n）初始化和O（1）查找编写数据结构
[英]Writing a data structure with O(n) initialization and O(1) lookup
问题描述
给定一个数组a1, a2, a3, ... , aN
我想创建一个支持以下要求的数据结构：
- O（n）中的初始化数据结构
- 获取O（1）中的4n / 5值
- 获取O（1）中的n / 5值
我试图用3个最大堆来构建数据结构，但是无法在O（n）中初始化堆。
我该如何解决？
1 个解决方案
解决方案1
2 已采纳 2014-12-31 22:45:10
所谓的“中位数中值”算法可以在O（n）时间中找到无序集合中的第k个最小元素。 您想将其应用于k = n / 5和k = 4n / 5。
该算法的结果是部分排序的数组，其中所需的第k个元素位于位置k中。 我认为将第n / 5th个元素放在其位置之后，可以不必重新执行整个算法就可以将第4n / 5th个元素放在其位置，但是无论如何仍然是O（n）。
假设您在数组中具有O（1）随机访问查找，那么将满足您的O（1）查找要求。
具有O（1）插入和O（log（n））搜索复杂度的数据结构？
[英]Data structure with O(1) insertion and O(log(n)) search complexity?
设计一个数据结构，该结构在O（1）中支持min，getLast，append，deleteLast，并以n（不是O（n））+ O（1）为界
[英]Design a data structure that supports min, getLast, append, deleteLast in O(1), memory bounded by n (not O(n)) + O(1)
具有O（n）迭代，O（1）包含和O（1）的数据结构通过键获得
[英]Data structure that has O(n) iteration, O(1) contains and O(1) get by key
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