用WordNet数据库确定Word类型的算法

Question

我正在开展一个项目，该项目需要扫描英文自然文本的段落并检测它们是什么类型的单词。 该应用程序适用于AJAX，PHP和MySQL。

我的应用程序不需要100％准确，只是试图找到匹配文本输入的最佳内容。 为此，我使用了WordNet数据库的SQL版本，它允许我使用dict视图搜索单词及其类型。

SELECT lemma, pos FROM dict WHERE lemma = 'fool' ORDER BY lemma;

以上是数据库看到的示例，但我的PHP实际上是根据AJAX调用的文本创建动态绑定参数，实际上，它将包含许多关键字。

这将返回一个记录数组，其中搜索每个单词及其类型。

然而我的问题是，大多数单词可以是多种类型，例如，使用傻瓜示例，它将三个作为名词，四个作为动词。 我不需要微小的差异，但我想知道这个词是否是名词或动词。

这个问题在大多数单词中都存在，这意味着我无法准确地检测到不同类型的单词，因为它可能是任何用途。

我想知道是否有人可以指出我在算法的正确方向或我可以做什么，以便至少给出一个最好的猜测单词类型是什么。

最重要的是形容词和名词。

Answer 1

您要完成的任务称为词性标注（如评论中已建议的那样），Wordnet绝对不是执行此操作的工具。 在评论中还有一个链接到一个非常简单的PHP方法。 POS有很多库。 注释中链接的那个实现了Brill解析器，它非常简单并且实现了良好的结果。 为了获得更好的性能，我建议使用有PHP接口的Stanford NLP工具，例如： https ： //github.com/agentile/PHP-Stanford-NLP

有几个相关的SO问题：

• 如何实现词性（POS）标记器

• Pos Tagger在PHP中