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该问题与以下内容完全相同：
看似基本的问题，但我已经搜索并尝试了几个选项，但无法显示输出。 我非常感谢以下帮助：
我有一列返回值（在下面是dput），我将它们复合在一个循环中，从每个元素一直到结束。 我想将输出保存在“结果”中，并预先对其进行了初始化。 我尝试了几种将输出转换为结果的方法，如下所示，但没有一种成功。 但是，我通过print（temp）看到计算正在按我的意愿进行。
但是，每次迭代都会产生不同长度的答案，我希望每个迭代都在自己的行中（这就是为什么我在向量中留出了更多NA的空间的原因）。 使用当前方法：results = resultstemp不成功，因为除第一个迭代外，所有“额外”列都填充了结果开始的重复。 因此，例如，倒数第二行具有相同的两个数字（仅对两个收益进行复合的完整结果）在整行中重复12次。
#results=NULL
results=matrix(data=NA,nrow=nrow(returns),ncol=nrow(returns))
for (i in 1:nrow(returns)) {
temp=cumprod(1+returns[i:nrow(returns),]/100)-1
#resultstemp=append(results,temp)
#resultstemp[i,]=temp
resultstemp=rbind(results,temp)
#print(resultstemp)
print(temp)
results=resultstemp
#resultstemp[i,]=temp
#results[i,]=resultstemp
#results[i]=resultstemp[i]
#results[i]=temp[i]
}
返回值：
structure(list(`runif(24, 0, 10)` = c(7.60884596500546, 4.31712970370427,
1.7181678651832, 4.86275367671624, 8.06177110411227, 8.07952171890065,
7.45263583026826, 9.86292108893394, 4.06634262995794, 2.36454397207126,
9.12716506049037, 3.72667369898409, 1.2204843852669, 7.80610600719228,
0.640116988215595, 6.94793848553672, 1.73743493855, 2.57189674302936,
4.7653386532329, 1.79362375289202, 7.56623527035117, 2.70907687023282,
4.45359382545575, 5.50409059040248)), .Names = "runif(24, 0, 10)", row.names = c(NA,
-24L), class = "data.frame")
如果我对您的理解正确，那么您将需要一个较低的三角矩阵，其中第一列只是第一百分比，第二列是第一百分比与第二百分比的乘积，依此类推。等等，在每一行中，您又走了一个周期？ 如果是这样，我认为以下将为您工作：
CMPND <- function(X){
n <- length(X)
OUTPUT <- matrix(NA, nrow = n, ncol = n)
for (i in seq_len(n)){
OUTPUT[i, 1] = X[1] / 100
for (j in seq_len(i - 1) + 1) {
OUTPUT[i, j] = ((1 + OUTPUT[i, j - 1]) * (1 + X[j] / 100)) - 1
}
}
return(OUTPUT)
}
使用数据的时间很长，但是给定5个10％的回报序列，您将得到类似以下内容的结果：
> CMPND(rep(.1, 5))
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,] 0.001 NA NA NA NA
[2,] 0.001 0.002001 NA NA NA
[3,] 0.001 0.002001 0.003003001 NA NA
[4,] 0.001 0.002001 0.003003001 0.004006004 NA
[5,] 0.001 0.002001 0.003003001 0.004006004 0.00501001
我敢肯定，您可以使用备忘录来提高效率。
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