我想知道确定回归数字类别的5个属性的最佳优化。 K最近邻回归是最好的回归方法，但是如何基于此回归方法获得可靠的结果（如数值结果中属性的最佳值）？

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有几种方法可以执行此操作，具体取决于您使用的软件类型。 您可能想首先确定K-NN回归是否真的是满足您需求的最佳算法，并假设您没有过拟合等。为了首先给出某种意义，可能需要某种类型的主成分分析（PCA）或其他分析属性优先级。

在Weka中，您可以通过将LinearNNSearch方法嵌入（包装）到IBk学习器中来做到这一点。 实际上，您允许算法通过重复的，保留一出的交叉验证过程来优化邻居数。 有关如何执行此操作的说明，位于：

http://infochim.u-strasbg.fr/CS3/program/Tutorials/Tutorial2a.pdf

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