在python中通过opencv读取h.264视频帧（Mac Yosemite）

Question

我正在使用Enthought发行版（Canopy）在IPython笔记本中进行一些数据分析和计算机视觉。 我想阅读使用h.264编解码器的几个.avi文件的框架，并对这些图像进行一些注释。

如果您使用的是Canopy发行版，则知道可以通过程序包管理器安装opencv（只需启动Canopy应用程序，单击程序包管理器，搜索opencv并安装程序包）。 问题是以下代码

import cv2
f = "/Volumes/DATA/temp.avi"
cap = cv2.VideoCapture(f)

flag,frame = cap.read()

print flag,frame

总是返回（None，None），因为opencv无法读取视频。 因此，似乎在Enthought软件包管理器中默认未启用ffmpeg。

我在这个问题上已经浪费了很多时间，因此我将在下面发布解决方案。 希望它将对其他人有所帮助！

Answer 1

请遵循这些步骤（部分来自此源 ）：

1）安装mp3lame

curl -L -o lame-3.99.5.tar.gz http://sourceforge.net/projects/lame/files/lame/3.99/lame-3.99.5.tar.gz/download
tar xzvf lame-3.99.5.tar.gz
cd lame-3.99.5
./configure --disable-dependency-tracking CFLAGS="-arch i386 -arch x86_64" LDFLAGS="-arch i386 -arch x86_64"
make
sudo make install
cd ..

2）安装faac

curl -L -o faac-1.28.tar.gz http://sourceforge.net/projects/faac/files/faac-src/faac-1.28/faac-1.28.tar.gz/download
tar xzvf faac-1.28.tar.gz
cd faac-1.28
./configure --disable-dependency-tracking CFLAGS="-arch x86_64" LDFLAGS="-arch x86_64"
make
sudo make install
cd ..

3）安装faad

curl -L -o faad2-2.7.tar.gz http://sourceforge.net/projects/faac/files/faad2-src/faad2-2.7/faad2-2.7.tar.gz/download
tar xvzf faad2-2.7.tar.gz
cd faad2-2.7
./configure --disable-dependency-tracking CFLAGS="-arch i386 -arch x86_64" LDFLAGS="-arch i386 -arch x86_64"
make
sudo make install
cd ..

4）安装ffmpeg

curl -O http://ffmpeg.org/releases/ffmpeg-0.11.5.tar.gz
tar xzvf ffmpeg-0.11.5.tar.gz
cd ffmpeg-0.11.5
./configure --enable-libmp3lame --enable-libfaac --enable-nonfree --enable-shared --enable-pic --disable-mmx --arch=x86_64
make
sudo make install
cd ..

5）从http://opencv.org/downloads.html下载opencv 2.4并将压缩文件解压缩到硬盘驱动器上的某个位置

6）启动Canopy终端（启动Canopy应用程序> Tools> Canopy Terminal）

7）导航到您的opencv文件夹并编辑modules / highgui / CMakeLists.txt文件，并在“ if（HAVE_FFMPEG）”之前添加这些行：

if(APPLE)
  list(APPEND HIGHGUI_LIBRARIES ${BZIP2_LIBRARIES} -lmp3lame -lfaac -lbz2)
endif(APPLE)

否则，编译过程将失败34％。

8）然后运行（ 从这里修改 ）

mkdir build
cd build
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D PYTHON_EXECUTABLE=~/Library/Enthought/Canopy_64bit/User/bin/python -D PYTHON_PACKAGES_PATH=~/Library/Enthought/Canopy_64bit/User/lib/python2.7/site-packages/ -D PYTHON_LIBRARY=~/Library/Enthought/Canopy_64bit/User/lib/libpython2.7.dylib -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON WITH_QUICKTIME=ON -D WITH_FFMPEG=ON -D WITH_AVFOUNDATION=ON ..
make -j8 
sudo make install

重要：请确保cmake线上的路径与系统上的路径匹配！

而已。 这是很多步骤，但是最后，您将在opencv的机盖发行版中工作，并且可以阅读h.264 .avi视频！