Tango树有什么实际应用吗？

Question

平衡二叉搜索树提供O(log(n))保证搜索时间。

Tango树实现了对O(log(log(n))的搜索，同时损害了每个节点的少量内存。虽然我理解从理论的角度来看log(n)和log(log(n))会产生巨大的差异，对于大多数实际应用而言，它几乎没有任何优势。

例如，即使对于像n = 10^20 （几千千兆字节）这样的巨大数字， log(n) = 64和log(log(n)) = 6之间的差异也可以忽略不计。 那么Tango树有什么实际用途吗？

Answer 1

tl; dr：不，请改用splay树。

Tango树不会给你O（log log n）最坏情况查找 - 平均情况是我认为O（log n log log n）。 他们所做的最多是运行O（log log n）次，这比带有oracle的二叉树更慢，oracle执行旋转以优化访问模式。

与上述理论魔术树相比，Splay树的运行速度可能比O（1）慢一些 - 这就是动态最优性猜想。 Splay树比探戈树简单得多，并且具有较低的恒定因子来启动。 我无法想象探戈树保证会有用的实际应用。